ACM通信
意见档案提供了对ACM通信和其他来源按日期列出的过去意见报道的访问。
2022年8月
从ACM的意见
超级计算机模拟器:人工智能在科学中的新角色
微软AI4Science负责人克里斯·毕晓普(Chris Bishop)认为，机器学习将部分取代模拟。
从ACM的意见
“新一代计算机科学家想要造福社会”
Jim Kurose教授讨论了计算机研究人员关注的科学类型和该领域的未来。
ACM新闻
我们需要讨论人工智能有多好
我们正处于人工智能进步的黄金时代，是时候开始认真对待它的潜力和风险了。
从ACM的意见
软件可以比“男性”、“女性”和“其他”做得更好
提供更广泛的性别选项并不是一个困难的编码问题。
从ACM的意见
可翻译的机器学习
这是与谷歌Brain的研究科学家贝因·金的对话。
从ACM的意见
近期芯片需求的下降不会破坏芯片+法案
然而，批评者仍然有足够的理由对补贴表示怀疑。
从ACM的意见
计算机科学家挑战人工智能更好地学习
克里斯托弗·卡南正在构建一种算法，可以像人一样，随着时间的推移不断学习。
从ACM的意见
美国需要自己的筹码
无论台湾和中国大陆之间发生什么，美国都需要做好准备。
从ACM的意见
神经网络能比人类神经元更好地学习吗?
当人工智能程序员停止试图复制人类神经元时，神经网络会取得更好的进展。
从ACM的意见
为什么科技无法解决性别问题?
新一代的技术活动人士、组织者和揭发者，其中大多数是女性、非白人、性别多样化或酷儿，可能会带来改变。
从ACM的意见
Meta的消息加密本来就是要失败的
一名少女和她的母亲关于堕胎的谈话帮助警方立案。
从ACM的意见
人工智能正在改变我们的银行方式
监管机构需要帮助才能跟上步伐。
从ACM的意见
社交媒体正在污染社会
仅靠适度并不能解决问题。
从ACM的意见
如何解决人工智能的“常识”问题
没有常识的人工智能系统在达到训练的极限时就会出错。
从ACM的意见
虚拟现实很臭，因为它没有气味
要想让虚拟现实体验到真正的沉浸感，它需要开始让它变得更糟糕。
从ACM的意见
让llm民主化需要一场AI硬件革命
必须克服硬件障碍，使llm对更广泛的受众可用。
从ACM的意见
人工智能教育与研究
Grid的采访。艾未未的塞巴斯蒂安Raschka。
从ACM的意见
计算机科学和工程专业的女性太少了
问题不在于不感兴趣;这是这些领域的文化，以及他们如何排斥妇女和女孩。
选自ACM通信
为什么在入学人数激增的情况下，大学必须抵制基于gpa的招生上限
考虑到大学调整其商业模式以适应不断变化的学生需求所面临的挑战。
选自ACM通信
黑盒子什么时候应该是透明的?
什么时候替代品不是替代品?
选自ACM通信
采访达纳·斯科特
ACM会员和A.M.。图灵奖得主达娜·斯科特回顾了他的职业生涯。
选自ACM通信
数据科学时代的计算思维
将数据思维融入计算机科学教育。
选自ACM通信
通过网络基础设施改造科学
NSF对21世纪美国科学和工程网络基础设施生态系统的展望。