网站三大方面影响向用户提供预期服务实用性网站提供的内容、单页布局和整个网站结构构成网页的每个对象与用户需求的相关性将明显影响用户满意度由多页间链接定义的网页结构限制用户对预定义路径的导航,并因此定义用户相对容易访问相关页的能力关联性定义带有主观性网站设计师对用户需求感知与用户真实需求之间有潜在的不匹配这可能对网站效果产生重大影响
个人化将无处不在数字交互设备中,从手持计算机到手机设备再到数字电视
个性化技术需要软件学习模式、习惯和偏好互联网使用主要是支持电子商务的系统个性化工作在此背景中,因为它帮助用户寻找解决方案,但也许更重要的是,它还赋予电子商务提供者能力,使其有能力测量解决方案的质量。快速兴起客户关系管理领域个人化使电子商务提供商能够实施策略锁定现有客户并赢得新客户
丹尼尔E南加利福尼亚大学O'Leary于1997年创用AI文艺复兴一号描述人工智能如何使互联网更易使用个性化技术是复兴的一部分商业世界见证个性化技术公司前所未有地增长技术基础有时难以找到共性,跨商业产品提供广度和全球个性化学术努力,以及数字市场新出现努力的广度跨段
初始尝试实现互联网个性化仅限于复选框个性化,即端口允许用户选择自定义页面链接然而,使用有限,因为它取决于用户事先知道他们感兴趣的内容协作过滤是首例尝试使用AI实现个性化,允许用户利用其他用户基于相似度的行为活动这些技术需要用户透露个人信息, 说明自身兴趣、喜不喜欢, 多位Web用户不一定想透露的信息另一种选择是观察性个性化,试图避免用户泄露个人信息的必要性方法基础假设 隐藏在记录内 用户先前导航行为 提示如何服务,产品和信息 需要个性化增强Web交互
我们认为,观察个性分三大构件:分析、表示和部署web挖掘提供工具分析Web日志数据以用户为中心方式,如分块化、剖析和点击流发现使用这些工具所挖掘的知识越来越多地使用W3C标准表示,如XML和网络服务器部署知识可以通过个性化或推荐系统实现
自O'LearyAI复兴以来第一次研究和商业目标完全相同这些目标表现高性能、高质量分析、灵活和新手表示模式,并实时应用或部署Web服务器、WAP服务器等上表示知识
本专用节包含四篇文章选择反映网络使用Web挖掘个性化的各个方面Spiliopoulou为Web日志数据布设理由网站以最优化方式向用户提供所需内容的有效性是保留这些内容的关键传统焦点组方法评价网站结构有效性费用昂贵难以实施,因为对网站用户底层群及其需求知之甚少。Spiliopoulou描述一个过程,利用采掘导航模式深入了解网站使用量和当前用户群最优性
Cingil、Dogac和Azgin描述挖掘We时互操作性的必要性以及如何使用各种W3C标准实现个性化应用文章特别探讨万维网财团最近数据交换、元数据和隐私标准,即可扩展标记语言(XML)、资源描述框架(RDF)和隐私偏向平台(P3P)可如何用于支持个性化活动
Mobasher、Cooley和Srivastava为挖掘Web日志文件提供框架,以发现知识,向当前用户提供基于与前用户浏览相似性的建议发现知识过程包括收集并预处理发现用户行为的必要数据,应用数据挖掘技术发现使用模式,并汇总和过滤数据挖掘结果,以创建决策规则,定制基于个人用户行为的网站内容
Perkowitz和Etzioni个人化处理过程通过网站自动生成索引页对网站进行适配文章探索自适应互联网网站:网站通过学习访问者访问模式自动改善组织方式和表达方式适配网站掩埋Web服务器日志中的数据,制作更容易导航网站
并展示个人化系统的潜力和多样性使用加特纳集团在1999年2月表示,“通过内容个化匹配直接或推断阅读者请求将是互联网上最戏剧化的发展.到2002年. 并将有助于将Web分解为新介质。”数字市场聚合后,数字交互设备个人化无处不在,从手持计算机到手机设备再到数字电视
迄今很少注意评价网站对用户实用性的成功Web日志分析工具提供的服务器统计为评价服务器向用户服务网页成功性提供度量,然而,无法深入了解提供内容对用户有多么有用。网站有效性评价必须基于电子商务业务目标,而这些指标将为个人化活动成功评价提供基础web智能工具基于Web挖掘开发这些电子度量ACM波士顿KDD20++23将显示电子度量和Web挖掘个人化作用
个人化网站成功取决于个性化社区推广能力负责者电子商务使用技术最近的一项调查2网站用户表示超过70%的网络用户发现网站在线招标有阻力而非帮助作用,超过50%的网络用户担心隐私3个性化服务提供方如何能顺利地跨入个性化与个人入侵之间的细线并控制环绕环形将决定本域的未来从技术上讲,场景首次为企业与客户间建立相互公平关系打下基础
加入讨论(0)
加入或签名发布注释