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业务流程时间对称

前后挑战设计数字神经系统
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  1. 导 言
  2. DNS设计评价所涉问题
  3. 投资评价
  4. 作者类

比尔盖茨最近的书商机超速思想并说数字神经系统能提高业务流程的效率和效果

支持这一理论时,DNS需要向企业不同部分提供“准确、即时和丰富信息 ”, 并最大化地实现“深入协作实现 ” 。 尽管盖茨高教程并怀有广度应用性,但人类神经系统与DNS类比并不捕捉业务流程基本特征人神经传递脉冲在空间向后移动活动中产生物理形式因为这些姿势可例行反转,个人少加努力,实际上实时双向处理对比之下,业务流程不易逆向化,因此实时对事务所只能单向处理

Gates思想的可应用性将得到加强,如果在设计和评价DNS和基础信息技术和信息系统时认识到业务流程的(实)时间对称性。个人思想、期望、假设和信息跨越过去和将来并用“思维速度”传播公司DNS,从决策执行某些业务流程的角度重新整合时间流逝后,这些进程保持最优性动态编程中类似观察体现于Bellman最优性原理

商业领域最优期望今天不需要最优期望明天假设期望半年前证明不合理表示销售假设过于乐观,现在有必要裁剪生产和营销公司若能恢复原创状态,以零成本重新开始,则有效时间可在业务流程中回落许多决策行动已经实施,无法免成本撤销(放弃半建工厂或闲置工厂代价高昂),六个月的利息难以恢复在这种情况下,时间推延,而企业组织和业务的改变则必须部分或全部反转决策问题出现后 最优运行业务流程 后退时间这将需要公司DNS和基础信息技术和信息系统提供高效支持。

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DNS设计评价所涉问题

向后问题通常不同于向前问题由于决策环境不同,静态信息需要和值不同更重要的是协调、引导和评价主动德图佐斯感知信息流的任务企业DNS和辅助信息技术和系统向后向发展时有不同需求

实现计划后,专业化可提高生产率然而,在对称性下,专处理和选择“可诉性”(静态主动式)信息并优化流率和使用值不太可能同样高效向后演在前一种情况下,公司力求最大限度地实现性能受约束,这些约束主要来自期望和前置变量。后一定义中,决策修改最小化调整成本之一,但受事后考量突出的制约。远端信息相应地会与期望和假设相关联,因此更容易受数值估计和处理,后向信息则往往取自软性、多有机和多维效果(例如管理人力资源变化所产生的效果)。由于应用不同的约束条件,最大/最小二元性不随而来:面向业务流程的DNS通常无法像高效向后向(反之亦然)。公司往往发现-当他们最无力-信息函数专业化也用一种方式工作

企业必须认识到,信息处理和选择能力向后发展与向前发展同等重要。单向系统不太可能同时运行优化前向和后向业务剖面要求信息处理和选择能力沿任一方向折中供方对架构师和工程师提出了挑战,以创建双性能信息技术和系统所生成的dNS可能不是任何具体方向上最有效,但总体上优

另一种系统工程隐含性可加注意时间对称下 企业最优思维 以不同速度向后向DNS支持企业快速思维 并发性标准必须修改 以考虑此条件提醒用户暂停思考业务流程中每个决策节点相对比较有用

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投资评价

标准项目评价指数,如投资回报率(ROI),根据规划假想计算,很可能超值净回报率远端DNS信息技术和信息系统专业化提高生产率,如果期望和假设被误入歧途,由意外裁员费用抵消正确计算ROI时,应考虑后向和前向预期净现金流量股价指数变化不定的部分原因可能是,期望变色时,意外调整成本出现以进一步损害利润前景,或从每种应用中发现公司DNS和信息系统及技术对后向业务流程效率不高。最近对22个国家的451家公司进行的咨询调查报告,许多面向增长或前向系统因不适合经济下滑管理而被放弃案例

商业规划者通常是粗鲁的,这往往导致偏向前向进程然而,向后业务流程提供有效支持也同样重要。公司DNS和基础信息技术和信息系统的设计和评价必须适当注意时间对称性及其后果

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