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部门:编辑的信
去大!
我很幸运地进入了由美国国防高级研究计划局(DARPA)资助的计算机时代。从20世纪60年代到20世纪90年代中期，“DARPA基地”的持续投资为每年1000万美元(经通胀调整)。人才和远见结合持续的大规模资金，使大胆的变革想法得以实施，如分时共享，全新的操作系统，新颖的计算系统架构，新的网络模型，以及大量令人兴奋的人工智能技术，如机器人，自动驾驶汽车，计算机视觉等。例如，作为麻省理工学院的研究生，我加入了Arvind的标记令牌数据流计算项目。这一项目涉及十几个研究生和本科生以及教职员工，获得了1350万美元的支持，运营率超过400万美元/年。
大规模资金为何重要?它允许检查跨越问题空间、系统、抽象甚至领域的更大问题。是的，我们有开源软件。是的，我们可以在大型框架和软件系统上进行构建。是的，我们可以组合服务并利用云。但重要的是要认识到，利用这些基础设施往往意味着重新思考或重新设想它们超出了探究的范围。我相信，对如此大规模投资的需求从未像现在这样强烈。我们看到:
- 体系结构、操作系统、编程语言和应用程序的变革性变化。新的大规模的地理和分布式结构，数据中心，边缘，家园，海底，轨道系统，很快外太空。
- 来自计算、数据、智能和可信算法执行的新应用(例如，区块链)以新的方式与法律、商业等各种领域融合，加速为社会带来效益。
- 信息技术在国家、新闻和社会结构中突出了“假新闻”、“社交网络成瘾和抑郁”和“社会操纵”。
在过去的十年里，我们看到了非凡的新能力。GPU计算已经实现了能效和高性能的新水平，但只需要彻底改变软件(当然还有架构)。神经形态计算(包括深度学习)的重新出现为一系列广泛的应用提供了新的人工智能能力。有远见的人认为还会有更多的火山爆发。1
许多国家科学院和委员会的报告呼吁基于需求和机会的研究“豪赌”。2007年底，在我任职于美国国家科学基金会CISE咨询委员会期间，时任美国科学科学基金会CISE顾问的珍妮特·温发起了美国科学科学基金会CISE探险计划，以创造“大赌注”。2一个亮点!但与之前的项目相比，投资要小得多，每年只资助1.5个项目(每1000万美元/ 5年)。探险是很棒的项目，但通常会分散在几个地点，稀释基础设施、能力和视角。例如，由我在芝加哥大学的同事Fred Chong领导的2018年远征奖“EPiQC:启用实用规模的量子计算”，包括五家机构。
考虑到工业规模的研发，计算是否需要大规模的政府研究投资?是的!学术研究对社会具有根本性的优势，包括教育和广泛的思想和技术传播;对各种可能性和方向持开放态度(不仅仅是“我们的业务立场”);从科学的角度进行严格的审查和公开审查(例如，在算法、安全架构、隐私和利用方面的偏见);并从广泛的社会视角(例如，社交媒体、上瘾技术)进行审查和公开审查。
那我有什么建议呢?
也许是一个新项目。也许是探险计划的加倍，再加倍。两倍规模的项目(5年2000万美元)，并有机制确保这些项目集中在不超过两个机构。并将这种努力的数量翻倍，达到每年3个新起点。太贵了?这样的项目将不到NIH年度预算1%的1/5，美国国防部预算1%的1/100。
也许，如果我们想让全球经济增长超越经济学家所说的“结构限制”，我们就需要更多颠覆性的计算技术进步。及时行乐!
安德鲁·a·简主编
参考文献
1.Conte, t.m.， DeBenedictis, E.P, Gargini, P.A，和Track, E.重新启动计算:前面的路。计算机50， 1(2017)， 2029。
2.美国国家科学基金会计算项目探险;www.nsf.gov/
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