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编辑的信
滴滴涕和计算机有什么共同点?
写在50th地球日让人想起美国环保运动的起源。
滴滴涕当然是二(4-氯苯基)- 1,1,1-三氯乙烷，可能是有史以来发明的最有效的杀虫剂。滴滴涕在20世纪40年代和50年代被广泛使用，效果显著，用于防治疟疾、斑疹伤寒和其他虫媒人类疾病。在控制作物和牲畜生产，甚至村庄和家庭的昆虫方面，它的效果是无与伦比的。简而言之，这是一种神奇的化学物质。7
雷切尔·卡森的寂静的春天2卡森强调了滴滴涕对环境持久的负面影响，包括野生动物数量急剧下降和多种人类健康问题，他的倡导导致了对滴滴涕的禁止和美国环境保护局的成立(1970年)。
滴滴涕和计算都有惊人的好处，但现在我已经引起了你们的注意，我的观点是它们也都有显著的缺点。他们的优点并不能抵消他们的缺点。因此，除了获得计算的好处(教育、信息获取、娱乐、商业、效率等等)，我们应该“拥有”并努力减少计算的负面影响。
计算机对环境的负面影响是什么?
- 碳排放5亿吨二氧化碳2/年
- 每年产生5000万公吨电子垃圾
两者都在快速成长，需要关注!3.甚至人工智能也是计算双重性的一个例子——驱动显著的进步，同时驱动计算碳排放的增加。1，4
这是关键吗?这是紧急的吗?气候变化通常被称为人类的生存危机。此外，正如2019年领导全球抗议活动的Greta Thunberg所指出的那样——所有必须尽自己的一份力量来解决我们的气候挑战。
"我只是个技术专家，我能做什么"这里有一些想法。
计算产生的碳排放正在增长:超大规模的云计算是主要的驱动因素——从2010年到2018年，耗电量增长了6.5倍，自2018年以来甚至更快。5但云计算可以成为真正的碳中和，7x24小时匹配!这种转变的机遇在于电网中低成本可再生发电的兴起，这将在全球范围内产生过剩的无碳电力供应(太瓦时)。尽管这些可再生能源过剩的波动带来了挑战，但研究已经证明，在空间和时间上“灵活”计算，从而产生零碳计算的模型是科学和经济上可行的。8
对于排放，我们应该这样做采用零碳排放计算的操作目标。为了实现这一目标，我们必须设计应用程序和工作负载，并管理资源，使其与可再生能源的可用性保持时间和空间转移计算一致。这对于云来说是可能的，这在很大程度上得益于高效的超大规模数据中心、全球规模和壮观的管理和优化系统!唯恐你仍然认为这是理想主义，但在这个方向上确实有行动。6
随着物联网、通用互联网接入和5G网络的普及，计算电子垃圾正在迅速增长。我们必须延长计算硬件(服务器和客户端)的寿命，并提高计算经济的循环率，远远超过目前避免填埋的不到20%的电子垃圾。
对于电子垃圾，我们应该我们的目标是将计算硬件的寿命延长一倍在云计算和企业计算领域，服务器的寿命将远远超过6年，智能手机的寿命则高达8年。在由少数参与者控制的垂直全球生态系统中，机会越来越多。在一个新的NSF OAC项目中，我们正在与大学合作，为服务器创建一个扩展的生态系统，将零碳操作与延长寿命相结合。
软件专业人员可以做什么?软件可以根据效率和内存大小进行设计和调优，使客户端设备能够保持8年以上的可用性。软件升级应该作为一个设计目标，以避免导致客户端硬件过时。对于云计算，软件专业人员应该重新设计应用程序，使其具有时间灵活性，适应多余的可再生能源的可用性。
硬件专业人士能做什么?设计可以修复和升级，并辅以网络服务以延长使用寿命。为去制造而设计的产品可以减少环境污染，实现循环经济。创造和推动循环经济实践——针对所有计算硬件。
改变计算业务的运作方式非常重要。如果我们实现这些目标，我们的技术将更加灵活，用途也将更加广泛。也许我们会吸引和激励更多年轻的计算机专业人士!
快乐的50th地球的一天!我期待着零碳和零电子垃圾计算在60th2030年!
注意安全，身体好!
安德鲁·a·简主编
参考文献
1.人工智能应对气候变化，2020年;https://www.climatechange.ai/
2.卡森,R。寂静的春天。霍顿•米夫林公司,1962年,isbn: 0618249060。
3.拥有计算对环境的影响。Commun。ACM 62(2019年3月)。
4.训练一个人工智能模型所排放的碳相当于五辆汽车一生的排放量:深度学习的碳足迹非常可怕。技术评论(2019年6月6日)。
5.Masanet, E.， Shehabi, A.， Lei, N.， Smith, S.和Koomey, J.重新校准全球数据中心能源使用估计。科学367， 6481(2020) 984-986。
6.拉多瓦诺维奇(Radovanovic):我们的数据中心现在在阳光明媚和风吹的时候工作得更努力。谷歌数据中心与基础设施博客(2020年4月22日);https://bit.ly/2SeEKbE
7.Rogan, W. J.和Chen, A.双(4-氯苯)- 1,1,1 -三氯乙烷(滴滴涕)的健康风险和益处。《柳叶刀》366年， 9487(2005)， 763-773。
8.杨峰，钱建明。绿色能源搁浅的大规模和极端规模计算:机会和成本。IEEE反式。并行与分布式系统(2018年5月1日)，1103-1116。
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