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挑选出版目标

由卡洛斯Baquero
ACM通信，2022年3月，第65卷第3期，第10-11页
10.1145 / 3510545
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https://bit.ly/3czMr6h2021年11月22日

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选择出版目标是一个没有简单解决方案的过程。

一个给定的论文草稿的最佳目标取决于多个因素。质量工作的长度——所有的结果都是不同的，并不是所有的结果、演示的质量和广度都有相同的潜力;那一刻考虑到临近的截止日期和社区的当代实践——随着时间的推移，会议可能失去或获得影响，新的期刊被创建;的职业阶段和项目承诺——早期的研究人员可能无法为一篇影响深远的出版物等上数年，同样的情况也可能发生在及时完成项目可交付成果的报告中。

即使考虑到所有这些因素，结果仍然是高度不可预测的，特别是在竞争激烈的会议上。2014年，机器学习领域的顶级会议NeurIPS进行了一项实验(https://arxiv.org/pdf/2109.09774.pdf)的审查过程，以发现接受决定在审稿人子集之间是高度不一致的，而且，可能并不令人惊讶的是，随着录取率的降低，决定中的随机性也会增加。审稿人更倾向于发现较差的论文，而不是同意最好的论文。另一个重要的发现是，论文清晰度的感知是未来论文影响的最佳预测指标(以未来被引用的数量衡量)，而被接受论文的总体排名得分与未来影响几乎没有相关性。

虽然期刊出版可能会遭受同样的评估不一致，但通过与同一组审稿人保持对话，成功改进论文以满足审查目标的机会更可预测。然而，在更成熟的计算机科学期刊上发表之前的时间跨度是相当大的。

一些会议，如VLDB (https://www.vldb.org/)，已经迁移到期刊/会议混合模式，全年有频繁的截止日期和提交的第一次反馈的快速周转时间。当一篇论文成功提交时，它将被发表在期刊上，并在即将到来的会议上分配一个演讲位置。

速度和可预测的评审周期是会议的优势之一，也是钻石开放存取期刊所追求的。这些期刊,像《编程（https://programming-journal.org/)，是由赞助学术机构支持的非营利性的评论和出版方法。这种模式，如果被证明在规模上是成功的，可以解决开放获取的缺点。向开放获取的迁移将出版成本从(图书馆)订户转移到作者身上，而接受出版物的经济激励往往会导致掠夺性的做法，包括超大的编委会和对邀请投稿的特别问题和每期出版物数量没有限制的压力。

另一个重要的组成部分是思想的早期传播、网络和培育新利基的作用。对于早期传播和自助出版，ArXiv (https://arxiv.org/)现在大部分都被接受了，并且与未来提交的内容兼容(除了一些例外，所以作者应该始终反复检查)。在已成立的会议上的研讨会通常也是早期想法的一个不错的选择，可以推动与高度忠诚的观众建立网络，并且经常依赖于该领域领导者的主题演讲。

可能的出版模式是相当广泛的，而且显然不限于上述情况。当一种特定的方式被选择时，其他的方式没有被选择，并且由于时间和资源的限制，选择总是有机会成本的。最后，根据具体情况，决定权在作者手中。

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一个平衡的投资组合

我们可以考虑两种截然相反的发行策略:

• 一个多数派的战略的重点是在每个结果上投入最少的情况下发表尽可能多的论文，并充分利用接受率高的会议和期刊。这样的策略，加上时间和资源，将会带来可观的h指数。然而，它似乎不太可能产生具有全球影响的高质量结果。
• 一个完美主义者Strategy将努力达到完美的科学结果，只在要求最高的场所发表高潜力的结果。虽然这种策略可以成功地产生高影响的结果(例如，怀尔斯对费马大定理的证明花了7年时间才完成(https://bit.ly/3daOePv)，这显然是非常危险的。此外，作者通常需要频繁的反馈来调整进程，找到最有成效的研究路线。

以下想法是为那些努力平衡赌注并提供高影响力机会的作者提供的可能方向。所有这一切，同时管理着更稳定的生产和思想的发展。建议每位作者在已建立的模式中找到一个组合，以抵消押注于单一模式的风险，但仍然允许对结果的承诺水平，这对高影响的研究至关重要。

顶级会议-诸如在cs排名网站(http://csrankings.org/)或称为核心A^＊（https://www.core.edu.au/conference-portal)，被科学界认定为各个领域最负盛名的场所。录取率很低，非常好的论文可能不会被录取，这是由于高门槛和随之而来的不可避免的随机效应。然而，一篇被接受的论文将是高度可见的，在该领域的未来论文的相关工作中很难忽视，并且可以在正确的轨道上产生高影响。即使是被拒绝的论文，评审反馈的质量通常也很高，一个常见的策略是在瞄准二线场馆之前，为几次重新提交而不断改进工作。有些作者甚至将这个改进周期保持在3年或更长时间，从不降低目标，并最终成功(请注意，在随机影响的存在下，估计高达50%，重新提交也摊平了风险，更合理)。

顶级期刊-这里，顶级并不意味着低定量或高期刊h指数，因为一个每年发表很多文章的期刊可能有高h指数和每篇文章的低引用率(例如施普林格LNCS (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs)，作为会议论文集出版工具的一个系列，在SCImago中h指数排名第二，但每篇文章平均引用不到两次。成熟的顶级期刊有一个小而知名的编辑委员会，他们通常在审查之前审查提交的内容，以满足范围标准，每年有有限的插槽，仍然支持印刷版本，可能提供开放访问作为一种选择，但不收取作者费用，经常与ACM、IEEE和主要出版商联系。由于审查时间通常很长，一些作者采取的策略是，先在会议上发表一个较短的版本，然后将完整的版本提交给期刊(如有所有正式更正证明或完整的实验结果的版本)。另一种选择是在提交时将一个版本放入预印本存储库中，以便在审查期间了解作品并标注时间。

工作坊、研讨会和学校-顶级会议的研讨会通常是一个很好的机会来建立人脉，并展示简短的成果或初步研究，以获得有用的反馈。与参考会议的共同地点吸引了许多世界级的研究人员，通常对主办的讲习班实行一定程度的质量控制，并提供(短格式)出版机制。一些研讨会只允许演示，不要求发表。专门的研讨会中心，例如Dagstuhl (https://www.dagstuhl.de/)，对主办的活动也有严格的筛选过程，并支持活动后报告，但这些活动通常只接受邀请。以主题为中心的夏季/冬季学校是另一个潜在的网络和合作场所。由于通常高质量的出席，所有这些活动都是比许多第三和第四线会议更好的时间投资。

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选择

即使有一个完美的策略和有效地利用时间，很少有世界级的研究人员能够持续地生产高质量的工作，后来证明在该领域有持久的影响。虽然他们的一些论文将产生影响(就影响研究和工业使用而言)，但其他的则不会。因此，论文的数量仍然很重要，但似乎对未来影响的最佳预测仍然是论文的质量和清晰度。这可能是一个幸运的选择。

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致谢

我要感谢Rui Abreu和João Cardoso对本文的反馈。

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