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欧洲地区特别部分：热门话题
对AI，数据和机器人的伙伴关系
信用：Andrij Borys Associates;Shutterstock.
在她的2020年的联盟地址，一种欧洲委员会主席Von der Leyen呼吁欧洲在数据和人工智能（AI）领域领导数字。人工智能，数据和机器人（ADR）为欧洲提供了一个机遇和挑战，有机会提高欧洲公共和私营部门的竞争力，以及将欧洲核心AI，数据和机器人能力转化为全球市场的挑战优势（参见图1）。
图1.欧洲采用AI，数据和机器人的挑战。
大数据价值协会（BDVA），欧洲（Claire），欧洲学习和智能系统（Ellis），欧洲人工智能协会（欧洲）和欧洲机器人协会（Eurobotics）已建立AI，数据和机器人协会（ADRA），以便在欧洲委员会与AI，数据和机器人提供有效的欧洲伙伴关系。目标是加强欧洲竞争力，社会福祉和环境可持续性。愿景是基于基于基本欧洲权利，原则和价值观的研究，开发和部署价值驱动的值得信赖的AI，数据和机器人的世界。
合作伙伴关系是在一项倡议中汇集的艾迪，数据和机器人学科，预算为26亿欧元（30亿美元）。ADRA代表伙伴关系的私人方面，并制定了战略研究，创新和部署议程（Srida）4.指导合作伙伴的工作。
为了实现这一愿景，更好地综合的生态系统必须发展。图2.描绘通过将AI，数据和机器人研究，创新和部署的主要重要领域聚类为三个优势领域的伙伴关系。
图2.欧洲AI，数据和机器人框架和推动者。
欧洲AI，数据和机器人框架显示ADR对利益攸关方和支持ADR的产品和服务用户的影响的法律和社会背景。基于AI，数据和机器人的产品和服务必须基于与欧洲权利和价值原则兼容的值。2那3.用户只接受AI，数据和机器人产品和技术，当他们相信它们并看到它们的价值。
AI，数据和机器人创新生态系统推动因素代表生态系统中的活动，跨部门的创新，以及从部署研究。为了实现目标，欧洲工业需要大量的技能和知识发展。对于AI，数据和机器人进一步发展，必须可用大量的跨扇区，无偏见，高质量和值得信赖的数据。数据空间，平台和市场平台是启用者，释放偏离此类数据的潜力。1实验和沙箱对于基于ADR的创新至关重要，因为需要在复杂的物理和数字环境中部署。
跨扇区AI，数据和机器人技术推动者代表开发成功的AI，数据和机器人系统，服务和产品所必需的核心技术能力。传感和感知，知识和学习技术推动者创造了哪些决策的数据和知识。这些由推理和决策技术提供使用;边缘和基于云的决策，系统中的规划，搜索和优化，以及在复杂环境中运行的AI，数据和机器人系统所需的多层决策。行动和互动涵盖了人类互动，机器到机器间行动和与人类环境的机器相互作用的挑战，这可能在机器人应用的情况下甚至是物理。最后，系统，方法，硬件和工具提供了通过将技术集成到系统中并确保核心系统属性（例如安全，鲁棒性，可靠性和可信度）来实现系统的构造和配置。每个技术启动器与另一个重叠，没有明确的边界。实际上，这五个领域之间的交叉口和系统级协同效应的交叉口大多是令人兴奋的进步。
结论
对AI，数据和机器人的伙伴关系将调动欧洲的ADR生态系统，在科学，创新和部署中提供这些领域的强大领导。它将创建对话，以解决AI中部署和公民信任的基本问题。它将使其在欧洲许多强大组件中建立丰富的AI，数据和机器人创新生态系统，从其强大的学术卓越，强大的技能管道和全球公司到其创新驾驶监管和标准，加上最佳实践。
参考
2.欧盟委员会。人工智能白皮书 - 欧洲卓越和信任方法（2020年）。
3.人工智能高级别专家组。值得信赖的AI伦理指南（2019）。
4. Zillner，S.等人。战略研究，创新和部署议程-AI，数据和机器人伙伴关系。第三版。2020年，BDVA，Eurobotics，Ellis，Eurai和Claire。
这项工作是根据Creative Commons归因4.0国际许可证的许可。数字图书馆由Computing Machinery协会发布。版权所有©2022 ACM，Inc。
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