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化学家有了一个新的实验室助手:人工智能。研究人员开发了一种“深度学习”计算机程序,可以生成生成小有机分子所需的反应序列的蓝图,比如……
如果今天约翰·冯·诺伊曼在设计计算机,他不可能在处理和存储之间建造一堵厚墙。至少,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的计算机工程师Naresh Shanbhag是这样认为的……
研究人员教一台机器“产生”它对电子游戏《毁灭战士》(Doom)的“幻觉”,然后让一个虚拟代理玩它自己的梦中版本的游戏,这样它就可以学会玩真实的游戏。
德克萨斯高级计算中心的研究人员正在使用Stampede和lonstar超级计算机开发下一代锂金属电池。
研究人员正致力于开发一种电动汽车,有一天,通过从安装在道路上的车牌获取无线电力,可以在行驶中充电。
塔夫茨大学的研究人员已经制造了安装在牙齿上的传感器,可以收集人的葡萄糖、盐和酒精摄入量的信息。
一种新的柔性贴片可以帮助对传统超声设备难以检查的物体进行超声成像。
尼古拉斯•奥利弗(Nicholas Oliver)收集了他的手机应用用户的大量个人信息:年龄、性别、位置、职业、关系状态等等,并利用这些信息向他们发送定向广告。
从明年开始,科学家们将首次对火星表面下的深处进行观测。
数据分析公司剑桥分析(Cambridge Analytica)参与了美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump) 2016年的竞选活动,该公司的做法本月成为世界各地的头条新闻。
一项新的研究表明,一种不寻常的磁现象可以产生高效、低功耗的计算机内存。
普林斯顿大学(Princeton University)的一名学生利用Facebook的广告受众估计数据,揭示了全球数字领域的性别差距。
智能手机软件和技术可以提供一个客观的衡量帕金森病症状的进展。
研究人员已经证明,深度学习卷积网络模型可以像人类放射科医生一样估计骨骼年龄。
实用性很高,尽管翻译可能有限。
托马斯·梅辛格第一次灵魂出窍是在他19岁的时候。
看起来,美国最高法院(U.S. Supreme Court)面前的一个重大案件就要破产了——只不过是立法大海捞针而已。
美国和中国的研究人员正在研究一个与2016年美国总统选举有关的“错误信息网络”。
工程师们已经建造了一种毫米宽的发光装置,在关闭时是完全透明的。
研究人员正在研究解决社会网络分析中的问题的方法,包括恶意错误信息的传播。
IBM研究人员开发了颗粒微型计算机,可以与区块链电子账本一起工作,以验证和跟踪任何产品。
查尔斯是一个能模仿人类面部表情的机器人。
研究人员表示,他们已经创造了世界上最复杂的生物计算机,这是一组可以植入人体的工程细胞。
紧随其后剑桥—由于数百万用户的个人资料被泄露,Facebook现在面临着一场美国联邦贸易委员会对其数据收集行为的调查.
2012年,天文学家埃德·沙亚(Ed Shaya)在自己的办公室里查看美国国家航空航天局(NASA)开普勒太空望远镜(Kepler space telescope)的数据时,注意到一些不寻常的事情:一个星系发出的光迅速变亮了10%。
有时候,成为一大群人中的一员可能比不舒服更糟糕:它可能变成致命的。2017年发生的致命人群拥挤事件包括在安哥拉足球场、意大利广场和摩洛哥食品援助……
研究人员挖掘了从志愿者那里收集的传感器数据,以发现幸福感、学业成绩和行为方面隐藏的趋势。
一种新的工具使用人工智能抓取了7,000个最受欢迎的网站,以标记特定用户可能关心的隐私政策问题。
研究人员将磁化的球体放入溶液中,并使其受到“偏心磁场”的影响,这样它们就可以通过虚拟铰链与更小的球体自组装。