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如果减少群体中某些成员之间的交流,机器人群体可以更有效地合作。
一种新的算法可以从智能手表收集的心率数据中提取个人的昼夜节律。
开发司令部的陆军研究实验室设计了一种基于机器学习的框架,以增强车载计算机网络的安全性。
普渡大学(Purdue University)的研究人员在最近的一项研究中发现,将智能手机置于黑暗模式不太可能显著节省电池寿命。
斯坦福大学研究人员开发了一款机器学习教学工具,旨在帮助计算机科学教授评估来自大量学生的反馈。
美国政府着眼于未来百亿亿次计算机的低温冷却电路。
SentinelOne的分析人员能够重现7月9日的攻击,并识别出幕后的威胁人物。
预计未来10年新增的芯片产能中,约有40%将在中国。
想办法控制看屏幕的时间,养成更健康的习惯。
半导体短缺打击了汽车制造商,造成数十亿美元的生产和销售损失。
PunkSpider又回来了,它正在数以亿计的网站上寻找漏洞。
一些观察人士表示,完全自动驾驶汽车的梦想是一个海市蜃楼:创造能够应对任何道路或交通状况的机器人车辆是一件太难的事情。他们对吗?
农民可以制定减少氮排放计划的预算资产负债表,并通过一种新工具查看他们种植的土地对经济和环境的定制影响和效益。
研究人员开发了一种技术,可以帮助计算机视觉算法更准确地处理地球的卫星图像,即使训练的数据有限。
洛斯阿拉莫斯国家实验室的科学家们使用d波量子退火计算机来测试孤立的涌现磁单极子的行为。
杜克能源公司的Bonnie Titone表示,通过人工智能和机器学习解决方案,包括计算机视觉和机器人,这家美国公用事业公司已经削减了超过7400万美元的劳动力成本。
今年的东京奥运会使用了一种先进的三维跟踪系统,可以捕捉到运动员表演的细节。
哈佛医学院的科学家们开发的一种可穿戴计算机视觉设备可能有助于减少盲人和视障人士的碰撞和其他事故。
俄勒冈州立大学(OSU)的研究人员设计了一个无栓双足机器人,由俄勒冈州立大学的分支公司敏捷机器人制造,在53分钟多一点的时间内跑完了5公里。
洛杉矶消防局与数字定位初创公司What3words合作,该公司为地球上570亿10平方英尺的地点分别指定了一个独特的3个单词的名称。
日本东北大学的科学家们发明了一种虚拟的空中曲棍球,利用球拍和冰球的虚拟投影进行变形。
当现实世界的数据无法训练人工智能模型来识别异常时,企业正在构建合成数据集。
各个公司和国家都在不同的量子比特技术上投入了数百亿美元,但现在预测赢家还为时过早。
由于人工智能和大数据的发展,冲浪运动将迎来另一个翻天覆地的变化。
例如,今年早些时候,企业安全公司Proofpoint发现了用Nim和Rust编写的新恶意软件。
亚利桑那州立大学(Arizona State University)和卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的科学家们正在通过联网自动驾驶汽车和分布式实时系统来提高交叉路口的安全性。
加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)和卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的研究人员开发了一种人工智能算法,帮助四条腿的机器人快速适应环境。
英国的研究人员开发了一款免费的开源软件,城镇可以使用它来估计不同街道种植方法减少的空气污染物浓度。
这项工作也代表了我们对Andreev级别的理解和控制的重大进步。