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元学习和基于模型的强化学习
从ACM的意见

元学习和基于模型的强化学习

斯坦福大学教授切尔西·芬恩谈到了机器人和元学习研究

哪个加密平台将统治所有加密平台?
从ACM的意见

哪个加密平台将统治所有加密平台?

以太坊能否继续成为开发者首选的加密平台?

超级人工智能:真正的智能机器只是规模的问题吗?
从ACM的意见

超级人工智能:真正的智能机器只是规模的问题吗?

巨大的神经网络能够非常流畅地写作,这让人们认为,扩大规模将最终带来真正的机器智能

云会吃掉你的人工智能吗?
从ACM的意见

云会吃掉你的人工智能吗?

大型云提供商在AI方面有很多优势,但他们是唯一的竞争者吗?

是时候停止为VPN付费了
从ACM的意见

是时候停止为VPN付费了

许多旨在保护你的网页浏览的服务不再值得信任

为什么OpenAI的Codex不会取代编码员
从ACM的意见

为什么OpenAI的Codex不会取代编码员

人类程序员实际上可以通过Codex变得更加强大和高效

“自动驾驶”汽车开始从炒作的乌云中出现
从ACM的意见

“自动驾驶”汽车开始从炒作的乌云中出现

在车辆自动驾驶之前,开发人员试图克服大量的技术挑战

关于道德人工智能和算法的领导力课程
从ACM的意见

关于道德人工智能和算法的领导力课程

《华尔街日报》(Wall Street Journal)的Facebook系列报道暴露了领导层在处理算法意外后果方面的缺陷

美国正在被勒索,它需要反击
从ACM的意见

美国正在被勒索,它需要反击

一个全面的反勒索软件战略必须使犯罪集团及其支持者更难以实施攻击

Yann LeCun谈研究的开端和最近的发展
从ACM的意见

Yann LeCun谈研究的开端和最近的发展

深度学习先驱讨论早期的图像处理和计算机视觉的自我监督学习的发展

GitHub首席运营官Erica Brescia是如何运营编码金矿的
从ACM的意见

GitHub首席运营官Erica Brescia是如何运营编码金矿的

技术领袖讨论了GitHub的基础设施状态、开源软件理念等

建立可以看到一切的计算机模型
从ACM的意见

建立可以看到一切的计算机模型

先进的建模和实验技术帮助计算神经科学家理解我们的大脑是如何试图感知世界的

信息到哪里去才是安全的?
从ACM的意见

信息到哪里去才是安全的?

一位专家表示,企业数据在云和“雾”中是最安全的

第三次战争革命
从ACM的意见

第三次战争革命

首先是火药。然后核武器。下一个:人工智能武器。

世界正在耗尽微芯片——这是解决方案
从ACM的意见

世界正在耗尽微芯片——这是解决方案

微芯片是由几家大公司生产的;开源的设计方法可能会终结它们的统治地位

电池先驱吉野昭谈特斯拉、苹果和电动汽车的未来
从ACM的意见

电池先驱吉野昭谈特斯拉、苹果和电动汽车的未来

2019年诺贝尔奖得主讨论了氢燃料电池汽车和自动充电电动汽车的前景

开源软件如何影响人工智能政策
从ACM的意见

开源软件如何影响人工智能政策

以及为什么它在人工智能的政策讨论中基本缺席

DeepMind向更像人类的人工智能迈出了一大步吗?
从ACM的意见

DeepMind向更像人类的人工智能迈出了一大步吗?

DeepMind的研究人员已经创建了软件代理,它们在一个名为XLand的三维游戏世界中导航,在那里代理通过试验和……

我们能处理网络安全的真相吗?
从ACM的意见

我们能处理网络安全的真相吗?

在确保透明度的同时,规范信息披露规则可以加强我们整个网络安全格局

政府和企业必须联合起来打击勒索软件威胁
从ACM的意见

政府和企业必须联合起来打击勒索软件威胁

网络安全专家说,各国必须停止庇护不良行为者,以挫败威胁和攻击
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