研发进步
人工智能机器学习 研究要点

技术透视:极地表系统

Jim Gray为研究要点部分提名Pollaris论文,并编写技术透视第一稿,2006年11月David Patterson于2008年8月修改论文
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  1. 条形图
  2. 脚注
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数据密集应用常有数十个独立维度并有一套测量高维数据集涉及多变量和测量方法越来越常见,但分析工具不是很好工具。试用简单电子表格绘制实用图时,如果你曾受挫,你会理解系统的价值,系统允许用户交互易用大型多维数据集创建美图

Stolte、Tang和Hanrahan用Pollaris语做成,Pollaris语是一种声明式视觉查询语言,统一可视化和数据库群落的长处用户可视觉化数据关系使用形状、大小、取向、颜色和纹理各种图解,并利用数据库系统的进步优化大数据集访问性能组合可交互探索原始数据或执行数据分析与当前分析方式相比,这是一个重大改进

工作并行实现三大进步:第一,显示如何自动构造图表、图表、地图和时序表可视化虽然这些思想隐含于多图解包中,但作者将几种方法合并成简单代数以图表达量化绝对信息unity便于从表示转换为表示并修改或增加图形表达式维度第二,将图形语言与SQL查询语言相统一,生成声明式视觉查询语言,单项程序描述数据检索和数据编程第三方预告GUI在数据查看器中拖放维度或测量时对视觉查询作“writes”。组合使用户简单查询大型多维数据集的'if'题

视觉SQL创建地图ZIP美国筹款代码总统候选人持续到2008年5月使用经度图显示结果并让系统选择代表相对筹资量的圆圈大小总计每个候选人按ZIP代码筹资

数年前对这项工作进行了研究,并合并成商业产品-表单系统,从平面文件、电子表格和SQL数据源分析高维数据数据代数和图代数在此开发是视觉查询语言和表A成功的关键

难得论文解释基本假设和现实世界评价正式代数表和视觉编码关系有助于系统探索性质的概念确实得到了验证。但他们发现视觉编码默认值很重要,因为很少有用户选择形状和颜色选择细节,因为他们不是训练有素的图形设计师或心理学家,宁可花时间探索数据

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