最近的意见
来自ACM意见
人工智能要实际进步需要什么？
鹦鹉螺|2022年3月10日
来自ACM意见
Timnit Gebru认为AI研究周围的激励是错误的
有线
来自ACM意见|11月11日2021年
来自ACM意见
斯图尔特罗素教授表示，AI领域需要快速成长，以确保人类仍然控制
守护者
来自ACM意见|11月9日，2021年11月9日
来自ACM意见
情报社区仍然面临基本障碍，因为它在速度和规模上移动和整合AI
只是安全
来自ACM意见|2021年11月10日
来自ACM意见
当事情出错时，灵活的道德直觉使我们更严重地判断电脑
科学的美国人
来自ACM意见|11月9日，2021年11月9日
来自ACM意见
社交媒体平台在忽略虚假信息之间交替，并在用户演讲中发射广泛的打击
世界其他地区
来自ACM意见|11月8日2021年
来自ACM意见
“我们试图表现出来的技术转变的幅度尚未在很长一段时间内尝试过
边缘
来自ACM意见|11月8日2021年
来自ACM意见
斯坦福国议会博士候选人彼得亨德森谈论创造益处社会的强大决策系统和ML方法
渐变
来自ACM意见|11月8日2021年
来自ACM意见
如何重新获得控制，而不会丢失最好的这些技术要提供
InfoWorld.
来自ACM意见|11月8日2021年
来自ACM意见
这是硅谷越来越大的力量和达到的重创，它为公司制造，而不是人
有线
来自ACM意见|11月5日，2021年
来自ACM意见
计算生物学家将机器的力量学习到研究人员寻求山脉图像的答案
Quanta杂志
来自ACM意见|11月5日，2021年
来自ACM意见
由AI构建的模型必须编码基本的经验模式
渐变
来自ACM意见|11月3日2021年
来自ACM意见
计算机科学家和教育家表示技术的多样性问题在学习和工作环境中开始
麻省理工学院技术评论
来自ACM意见|11月2日，2021年11月2日
来自ACM意见
数据科学专家谈论AI和因果推理如何帮助社会解决现实世界问题
麻省理工学院技术评论
来自ACM意见|11月2日，2021年11月2日
来自ACM意见
世界不是为每个人而建造的 - 我们必须确保听到每一个声音，并且每个人都看到
计算
来自ACM意见|11月1日，2021年
来自ACM意见
Brookings报告的分析显示了一个国家在学校的经济地位与计算机科学的实施之间存在相关性。
blogdot.tv.
来自ACM意见|10月28日，2021年
来自ACM意见
Autodesk CEO Andrew Anagnost（Autodesk Ceo Andrew Anagnost
财富
来自ACM意见|10月27日，2021年
来自ACM意见
仅关注招聘管道或职业途径，无法解决Tech的多样性和包容性问题。
麻省理工学院技术评论
来自ACM意见|10月27日，2021年
来自ACM意见
计算的未来部分取决于我们如何估计过去
麻省理工学院技术评论
来自ACM意见|10月27日，2021年
来自ACM意见
Facebook的数字现在做得很好，但不是它的声誉
vox回收
来自ACM意见|10月27日，2021年
来自ACM意见
六项建议，以便在小学和中学水平上划分CS教育
布鲁金斯
来自ACM意见|10月26日，2021年
