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时间
我们需要一个911的eververse
来自ACM意见
Metaverse的公民应得的合作方式报告滥用和骚扰。
信息
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3月31日,2022年
来自ACM意见
青少年和社交媒体:我们不问的问题
他们应该用这些服务吗?
纽约人
来自ACM意见
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11月11日2021年
来自ACM意见
人工智能需要减速
Timnit Gebru认为AI研究周围的激励是错误的
有线
来自ACM意见
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11月11日2021年
来自ACM意见
“是的,我们嗤之以鼻,”AI潜在影响专家说
斯图尔特罗素教授表示,AI领域需要快速成长,以确保人类仍然控制
守护者
来自ACM意见
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11月9日,2021年11月9日
来自ACM意见
AI和情报界:纠结的预算和收购
情报社区仍然面临基本障碍,因为它在速度和规模上移动和整合AI
只是安全
来自ACM意见
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2021年11月10日
来自ACM意见
为什么我们原谅人类比机器更容易
当事情出错时,灵活的道德直觉使我们更严重地判断电脑
科学的美国人
来自ACM意见
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11月9日,2021年11月9日
来自ACM意见
社交媒体COS。帮助非洲政府滥用“欺骗法”
社交媒体平台在忽略虚假信息之间交替,并在用户演讲中发射广泛的打击
世界其他地区
来自ACM意见
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11月8日2021年
来自ACM意见
Meta的Andrew Bosworth将Facebook搬到了偏见
“我们试图表现出来的技术转变的幅度尚未在很长一段时间内尝试过
边缘
来自ACM意见
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11月8日2021年
来自ACM意见
RL基准,AI和AI法律影响的基准测试,气候影响
斯坦福国议会博士候选人彼得亨德森谈论创造益处社会的强大决策系统和ML方法
渐变
来自ACM意见
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11月8日2021年
来自ACM意见
复杂性正在杀死软件开发人员
如何重新获得控制,而不会丢失最好的这些技术要提供
InfoWorld.
来自ACM意见
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11月8日2021年
来自ACM意见
MetaVerse简直就是大型技术,但更大
这是硅谷越来越大的力量和达到的重创,它为公司制造,而不是人
有线
来自ACM意见
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11月5日,2021年
来自ACM意见
Anne Carpenter:她的机器学习工具从细胞图像中拉出洞察力
计算生物学家将机器的力量学习到研究人员寻求山脉图像的答案
Quanta杂志
来自ACM意见
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11月5日,2021年
来自ACM意见
强壮的AI需要可兼容型号的自主建筑
由AI构建的模型必须编码基本的经验模式
渐变
来自ACM意见
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11月3日2021年
来自ACM意见
Nicki Washington:如何解决Tech的多样性挑战可以刺激创新
计算机科学家和教育家表示技术的多样性问题在学习和工作环境中开始
麻省理工学院技术评论
来自ACM意见
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11月2日,2021年11月2日
来自ACM意见
Jeannette Wing:计算如何改变
数据科学专家谈论AI和因果推理如何帮助社会解决现实世界问题
麻省理工学院技术评论
来自ACM意见
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11月2日,2021年11月2日
来自ACM意见
谁正在写我们的数字未来,为什么重要?
世界不是为每个人而建造的 - 我们必须确保听到每一个声音,并且每个人都看到
计算
来自ACM意见
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11月1日,2021年
来自ACM意见
计算机科学教育是一个全球挑战
Brookings报告的分析显示了一个国家在学校的经济地位与计算机科学的实施之间存在相关性。
blogdot.tv.
来自ACM意见
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10月28日,2021年
来自ACM意见
避免艾丽的恶劣声音
Autodesk CEO Andrew Anagnost(Autodesk Ceo Andrew Anagnost
财富
来自ACM意见
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10月27日,2021年
来自ACM意见
推动以多元化技术缺少什么?
仅关注招聘管道或职业途径,无法解决Tech的多样性和包容性问题。
麻省理工学院技术评论
来自ACM意见
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10月27日,2021年
来自ACM意见
计算下一步的地方
计算的未来部分取决于我们如何估计过去
麻省理工学院技术评论
来自ACM意见
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10月27日,2021年
来自ACM意见
华尔街不关心Facebook泄漏,但Mark Zuckerberg确实如此
Facebook的数字现在做得很好,但不是它的声誉
vox回收
来自ACM意见
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10月27日,2021年
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