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可辩解的人工智能
数字双胞胎和人工智能是个性化学习模式的支柱
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从ACM的意见
不要低估那些让你目不暇接的科技——它支撑着我们所有人。
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2022年4月4日
选自ACM通信
通信的
数字倡议及其首个数字活动
人工智能和科学是如何相互影响的。
安德鲁·a·简
选自ACM通信
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2022年4月1日
从ACM的意见
网页抓取
社会科学研究中越来越多地使用计算方法进行数据收集和数据分析。
软件工程无线电
从ACM的意见
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2022年3月18日
从ACM的意见
安全:区块链未来的锁和钥匙
为了使区块链技术充分发挥其潜力，安全标准需要成熟
安全
从ACM的意见
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2022年3月8日,
选自ACM通信
数字治理的未来
寻求增加技术和社会科学之间的互操作性，以实现与数字技术相关的新治理形式。
乌尔斯·加瑟，Virgílio阿尔梅达
选自ACM通信
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2022年3月1日
选自ACM通信
仿真程序的版权影响
仿真程序可能如何受到新的版权侵权索赔的影响。
帕梅拉·萨缪尔森
选自ACM通信
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2022年3月1日
从ACM的意见
机器学习的鲁棒性、基础模型和再现性
对斯坦福大学计算机科学副教授Percy Liang的采访
梯度
从ACM的意见
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2022年1月31日
选自ACM通信
隐藏数字的生命在计算机科学教育中很重要
“我不能在我看不到的东西上工作……”——凯瑟琳·戈贝尔，《隐藏人物
此举l·威廉姆斯
选自ACM通信
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2022年2月1日
选自ACM通信
数据科学与法律相遇
一起学习负责任的人工智能。
Shlomi Hod, Karni Chagal-Feferkorn, Niva Elkin-Koren, Avigdor Gal
选自ACM通信
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2022年2月1日
从ACM的意见
激光雷达会过时吗?
随着自动化的普及，传感技术逐渐从激光雷达转向软件
ZDNet
从ACM的意见
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2022年1月19日
从ACM的意见
为什么更好的人工智能可能依赖于假数据
合成数据可以为人工智能提供比现实世界数据更广泛的教育，但挑战也存在
《财富》杂志
从ACM的意见
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2022年1月13日
从ACM的意见
谷歌的机器人学习与语言泛化
机器人研究科学家Eric Jang谈论机器人操作和自我监督机器人学习
梯度
从ACM的意见
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2022年1月10日
从ACM的意见
2021年是怪物AI模型之年
GPT-3开启了越来越大的AI模型的新趋势，但它们会发展到多大呢?
麻省理工学院技术评论
从ACM的意见
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2021年12月21日
选自ACM通信
跨越公司边界的人工智能
在不公开数据的情况下实现有效的跨公司AI。
Olga Fink, Torbjørn Netland, Stefan Feuerriegelc
选自ACM通信
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2022年1月1日
选自ACM通信
寻址算法歧视
在构建和使用分类算法时考虑技术设计和公民权利的交叉。
波林·t·金
选自ACM通信
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2022年1月1日
从ACM的意见
确保Kubernetes环境
缺乏资源是一个巨大的障碍，所以IT领导需要分清轻重缓急
计算
从ACM的意见
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2021年12月3日
从ACM的意见
2022年人工智能四大趋势
寻找神经网络，战略伦理，雇佣实践，甚至是烹饪的改进
TechRepublic
从ACM的意见
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2021年12月2日
从ACM的意见
在波动的市场中要警惕相信算法
IT领导者可以通过理解和阐明依赖日益复杂的算法的风险来预防灾难
TechRepublic
从ACM的意见
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2021年11月30日
从ACM的意见
GPT-3的固有局限性
为什么GPT-3不会让很多人失去工作，也不会很快导致AGI
人工智能上一周
从ACM的意见
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2021年11月30日
选自ACM通信
专业人员的计算思维
专业人士实践的计算思维形式比流行的描述要高级得多。
彼得·j·丹宁，马蒂·特尔
选自ACM通信
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2021年12月1日
从ACM的意见
安妮·卡朋特:她的机器学习工具从细胞图像中提取洞察力
计算生物学家为研究人员带来了机器学习的力量，他们在堆积如山的细胞图像中寻找答案
广达电脑杂志
从ACM的意见
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2021年的11月5日
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