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ACM通信

最近的采访中

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布朗大学的副教授塞尼·卡马拉博士说。
为人民服务的加密和技术
从ACM的意见

布朗大学教授Seny Kamara谈到了社会责任和密码学/技术之间的交叉

.．.自然计算科学|2022年3月1日
吴恩达(Andrew Ng)呼吁对重大问题采取智能规模、“以数据为中心”的解决方案
从ACM的意见

吴恩达(Andrew Ng)呼吁对重大问题采取智能规模、“以数据为中心”的解决方案

人工智能先驱表示，他已经确定了人工智能的下一个重大转变 IEEE频谱
从ACM的意见|2022年2月17日
追溯计算机的进化，从不寻常到无处不在
从ACM的意见

追溯计算机的进化，从不寻常到无处不在

一本新书记录了计算机从科学仪器到通用设备的历程 威斯康星-密尔沃基大学
从ACM的意见|2022年2月14日
超级计算拯救地球
从ACM的意见

超级计算拯救地球

富士通首席技术官Vivek Mahajan表示，云的真正力量将来自于面向大众的高性能计算和量子计算机的民主化 计算
从ACM的意见|2022年2月8日
理解软件动态
从ACM的意见

理解软件动态

在一次采访中，计算机架构师Richard L. Sites讨论了他的新书 软件工程无线电
从ACM的意见|2022年2月7日,
连接大型语言模型与人类价值
从ACM的意见

连接大型语言模型与人类价值

人工智能研究员Connor Leahy谈到了复制GPT-2/GPT-3、超人人工智能、人工智能对齐、人工智能风险和研究规范等 梯度
从ACM的意见|2022年2月4日,
窥视机器学习算法的黑盒子
从ACM的意见

窥视机器学习算法的黑盒子

NBC记者的新书探讨了使用“行为设计”来吸引用户的长期危险 的信息
从ACM的意见|2022年2月1日
机器学习的鲁棒性、基础模型和再现性
从ACM的意见

机器学习的鲁棒性、基础模型和再现性

对斯坦福大学计算机科学副教授Percy Liang的采访 梯度
从ACM的意见|2022年1月31日
大卫·查尔默斯:虚拟现实和真实现实一样真实
从ACM的意见

大卫·查尔默斯:虚拟现实和真实现实一样真实

《哲学家》解释了虚拟世界是如何阐明诸如什么是现实以及我们是否生活在模拟中等问题的 《新科学家》
从ACM的意见|2022年1月28日,
微软游戏生态系统主管访谈
从ACM的意见

微软游戏生态系统主管访谈

Sarah Bond讨论了微软是如何将其以主机为中心的游戏业务转移到云计算上的 麦肯锡公司
从ACM的意见|2022年1月26日
反垄断执法者不会退缩
从ACM的意见

反垄断执法者不会退缩

联邦贸易委员会主席莉娜·汗会谈概述了她对未来反垄断执法的愿景 协议
从ACM的意见|2022年1月24日
避免C语言编程中的缺陷
从ACM的意见

避免C语言编程中的缺陷

计算机安全专家详细介绍了开发人员可以使用C编写安全代码的工具和技术 软件工程无线电
从ACM的意见|2022年1月18日
视人工智能为神的危险
从ACM的意见

视人工智能为神的危险

人类学家贝丝·辛格勒(Beth Singler)表示，我们应该对那些决定如何使用人工智能的人更加挑剔 《新科学家》
从ACM的意见|2022年1月10日
谷歌的机器人学习与语言泛化
从ACM的意见

谷歌的机器人学习与语言泛化

机器人研究科学家Eric Jang谈论机器人操作和自我监督机器人学习 梯度
从ACM的意见|2022年1月10日
加密对加里·卡斯帕罗夫来说意味着自由
从ACM的意见

加密对加里·卡斯帕罗夫来说意味着自由

这位国际象棋大师预计，一篮子硬币将在十年内取代美元。 CoinDesk
从ACM的意见|2022年1月4日
锈的好处
从ACM的意见

锈的好处

深入讨论Rust的优点，它的未来等等 软件工程无线电
从ACM的意见|2021年12月27日
关于美国K-12 STEM教育现状的数据说明了什么?
从ACM的意见

关于美国K-12 STEM教育现状的数据说明了什么?

与美国国家科学委员会的Julia Phillips就美国中小学STEM教育的现状进行了对话。 国家科学基金会
从ACM的意见|2021年12月21日
量子计算到底进步了多少?
从ACM的意见

量子计算到底进步了多少?

谷歌Sycamore的前首席架构师约翰•马提尼斯(John Martinis)对量子的进展提出了慎重的看法 IEEE频谱
从ACM的意见|2021年12月9日
数学、计算机和其他一切的交集
从ACM的意见

数学、计算机和其他一切的交集

麻省理工学院的大四学生Shardul Chiplunkar的目标是成为科技世界和社会其他部分之间的翻译 麻省理工学院的新闻
从ACM的意见|2021年12月6日
以人为本的可解释AI和社会透明度
从ACM的意见

以人为本的可解释AI和社会透明度

采访研究“以人为中心的可解释AI”的博士研究生乌波尔•埃山 梯度
从ACM的意见|2021年12月3日
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