研究档案提供对ACM通信过去几期发表的所有研究文章的访问。
2016年11月
选自ACM通信
“加速大规模数据中心服务的可重构结构”介绍了在微软必应数据中心中现场可编程门阵列(fpga)的研究部署。
詹姆斯·c·霍|2016年11月
选自ACM通信
我们介绍了为机器学习(特别是神经网络)设计的一系列硬件加速器(即电脑家族),特别强调了内存对加速器设计、性能和能量的影响……
陈云基,陈天石,徐志伟,孙宁辉,Olivier Temam|2016年11月
选自ACM通信
我们描述了一种在1632台服务器上的可组合的、可重构的硬件结构的中等规模部署,并测量了它在加速必应网络搜索引擎的排名组件方面的有效性。
Andrew Putnam, Adrian M. Caulfield, Eric S. Chung, Derek Chiou, Kypros Constantinides, John Demme, Hadi Esmaeilzadeh, Jeremy Fowers, Gopi Prashanth Gopal, Jan Gray, Michael Haselman, Scott Hauck, Stephen Heil, Amir Hormati, joyoung Kim, Sitaram Lanka, James Larus, Eric Peterson, Simon Pope, Aaron Smith, Jason Thong, Phillip Yi Xiao, Doug Burger|2016年11月
选自ACM通信
“电脑家族:机器学习节能硬件加速器”展示了对神经网络实现和在为它们构建加速器时出现的计算机架构问题的深刻理解……
库尔特Keutzer|2016年11月