ACM通信
研究档案
研究档案提供访问所有研究文章发表在过去的问题的通信ACM。
2020年12月
来自ACM的通信
土星:介绍材料互联网
我们提出了一个材料互联网，在这里，物体和表面的材料被增强或制造出具有计算能力。
来自ACM的通信
技术展望:大规模嵌入式传感的未来
在“土星:材料互联网简介”中描述的系统是被动工作的，主要是由层在振动中相对移动时产生的静电提供能量。
来自ACM的通信
技术角度:XNOR-Networks -强大但棘手
如何生成一个卷积神经网络，它足够小，可以在移动设备上运行，并且足够准确，值得使用?“利用xnor网络使AI处于边缘”的策略是迄今为止最著名的。
来自ACM的通信
通过XNOR-Networks使AI处于边缘
我们提出了一种在边缘设备中运行最先进的AI算法的新方法，并提出了两种对标准卷积神经网络的有效逼近。