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研究档案


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该研究档案提供了对过去问题发表的所有研究文章的访问。

3月2021年3月


从ACM的通信

了解深度学习(仍然)需要重新思考泛化

了解深度学习(仍然)需要重新思考泛化

在这项工作中,我们提出了一个简单的实验框架,用于询问普遍普遍的泛化措施。


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技术视角:本地化昆虫在户外

“SubCentimeter大小的设备的3D本地化,”通过Iyer,。,整齐地分开并解决了封装成微小有效载荷的机器人运动,传感,本地化和通信问题。


从ACM的通信

子中心imeter大小的设备的3D本地化

子中心imeter大小的设备的3D本地化

我们提出了第一个在移动设备上消耗微型电力的本地化系统,并且可以在家庭和医院等设置中的多个房间本地化。


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技术视角:为什么今天对他们的培训数据没有过度填写的净净化?

“了解深度学习(仍然)需要重新思考的概括,”志源张,。,带来一个基本的新的理论挑战:为什么今天没有训练数据的深网络过度措施?

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