该研究档案提供了对过去问题发表的所有研究文章的访问。
在这项工作中,我们提出了一个简单的实验框架,用于询问普遍普遍的泛化措施。
“SubCentimeter大小的设备的3D本地化,”通过Iyer,等。,整齐地分开并解决了封装成微小有效载荷的机器人运动,传感,本地化和通信问题。
我们提出了第一个在移动设备上消耗微型电力的本地化系统,并且可以在家庭和医院等设置中的多个房间本地化。
“了解深度学习(仍然)需要重新思考的概括,”志源张,等。,带来一个基本的新的理论挑战:为什么今天没有训练数据的深网络过度措施?