该研究档案提供了对过去问题发表的所有研究文章的访问。
2021年6月
从ACM的通信
这项工作调查和量化使用多芯片模块的成本和益处,为深度学习推断,具有大计算和片上存储要求的应用域。
亚金索菲亚邵,杰森科蒙斯,朗格哈州Venkatesan,Brian Zimmer,Matthew Fojtik,南江,Ben Keller,Alicia Klinefelter,Nathaniel Pinckney,Priyanka Raina,Stephen G. Tell,Yanqing Zhang,William J. Dally,Joel Emer,C. Thomas灰色,布鲁斯克·哈伊兰,斯蒂芬W. Keckler|2021年6月
从ACM的通信
我们展示了一种新颖的编码形式,种族逻辑的潜力,其中信息被表示为信号到达的延迟。
Georgios TzimPragos,Madhavan,Dilip Vasudevan,Dmitri Strukov,Timothy Sherwood|2021年6月
从ACM的通信
“通过Georgios TzimPragos将”传统传感器分类,“等。,通过重新思考数字/模拟边界,为摩尔定律计算提出了令人惊讶的,新颖,创造性的方法。
Abhishek Bhattacharjee.|2021年6月
从ACM的通信
“Simba,”由Yakun Sophia Shao,等。,呈现可扩展的深度学习加速器架构,可以解决从芯片集成技术范围的问题,以对深神经网络的工作负载分区和不均匀的延迟效应......
Natalie Enright Jerger.|2021年6月