合著者Carlos Guestrin和Eric Horvitz讨论“信息制图学”(www.eqigeno.com/magazines/2015/11/193323),于2015年11月发表。
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成绩单
00:00在一个开放的世界里,你可以去任何地方。但是如果你想去某个地方,直达路线更好。
00:15城市地铁线路的交汇、分叉、再交汇,每一次都让你有机会沿着一条新的道路前进,并发现新的事物。如果信息研究以同样的方式工作,那不是很棒吗?
00:30加入我们,我们将与研究人员交谈,他们的目标是将这一模型与信息地图学引入互联网。
00:44(介绍图形/音乐)
00:53埃里克·霍维茨(Eric Horvitz)因其在人工智能领域的专长而闻名于世。但是,是一名实习生的墙上挂着的一张海报激发了这位ACM会员加入她的探索,以更好的方式展示信息。
01:10霍维茨:达夫娜·沙哈夫是我们的实习生,我认识她时,她是一个思维开阔的人,她把正式方法与大规模、不明确的问题结合起来,而且……她正在看这些手工绘制的信息地图,一个领域是如何发展的,机器智能的历史是什么. ...她说:“我想知道我能不能自动完成。我想知道我是否可以自动创建故事线,以清晰的方式向人们解释艰难、具有挑战性的开发和开发领域。
01:43其结果就是信息制图,这是一个将大数据、优化和可视化结合在一起的模型。
01:51盖斯特林:信息制图是关于提供一个指南,一个地图,以找到大数据问题的信息,并将人类带入到大量信息使人类很难导航的循环中。
02:09在一个实现中,它从关键字开始,就像web搜索一样。但相似之处仅此而已。
02:18盖斯特林博士:在信息制图学中,你可以想象输入一个感兴趣的关键字,然后得到一张地图. ...另一种开始的方式可以是,“哦,这是我今天读的一篇文章,给我一份关于这篇文章的地图。”另一种开始的方式可以是,“这里有两个终点——希腊债务危机和移民危机——给我一个它们之间的路径,或者给我一个围绕它们的地图。”...从科学的角度来看,你可以说:“这是我迄今为止所写论文的参考书目。给我画一张他们周围的地图。顺便说一下,告诉我我应该读或应该引用的,我还没有引用的论文。”
02:52霍维茨:我们关注ACM数字图书馆,并以强化学习为例。我们在出版物中展示了它的可视化。
03:02最重要的是,城市地图不必是静态的。
03:07盖斯特林博士:达芙娜的设想真正让我兴奋的是,它能够以这种交互式的方式来处理你可能有的任何查询. ...以一个刚开始学习机器学习的研究生为例,这是我所热衷的领域。这个人可能需要学习机器学习的基本原理. ...现在,如果你拿一个大四的研究生来说,他们已经知道他们的基础知识了。他们真正想知道的是:我的博士论文是如何受到新出版物的影响的,也许是我不知道的旧出版物?不同领域的人呢?
03:44Drs。Horvitz和Guestrin都认为,这样一个易于操作的模型超越了简单的信息管理,可以以真实而深刻的方式造福人类。
03:55霍维茨:有可能使用这些工具进入其他人的思想,从其他角度了解新闻故事. ...我们的想法是,我们能不能想出一些技术——我们能不能利用计算机科学,我们能不能利用优化,信息检索和可视化——来对抗我们只能得到一个情况的微小的锁眼视图的前景?
04:24盖斯特林博士:我们只是触及了可能性的表面。如果你能做得很好,我们就能有一个更明智的世界,更快的科学发现,你就能有更好的政治话语。这是无尽的机会。
04:42要了解更多信息,请参阅本月的《ACM通讯》,文章“信息制图学”。
04:50[outo and credit]