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用智能手机提高燃油效率
之前的实验性红绿灯咨询系统使用的是GPS数据或来自交通传感器的数据，但SignalGuru使用的是来自手机摄像头的视觉数据。
图片来源:Christine Daniloff
麻省理工学院(MIT)和普林斯顿大学(Princeton University)的研究人员开发了SignalGuru系统，该系统利用安装在汽车仪表盘上的智能手机网络来收集交通信号信息，并告诉司机何时减速可以帮助他们避免在红绿灯前等待。
通过减少怠速和从完全停止加速的需要，该系统可以减少多达20%的燃料消耗。SignalGuru依赖于智能手机摄像头捕捉到的图像。研究人员表示，该系统的计算基础设施可以适应多种应用，包括不同加油站的价格信息、城市公交车的位置和进行率，或者城市地区的可用停车位。
由麻省理工学院教授Li-Shiuan Peh和访问研究员Emmanouil Koukoumidis领导的研究人员推出了SignalGuru，作为新加坡-麻省理工学院研究与技术联盟未来城市交通项目的一部分。研究人员在马萨诸塞州剑桥市和新加坡郊区对SignalGuru进行了测试，错误率从固定时间的灯的三分之二秒到根据交通流量变化的灯的大约两秒不等。
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