ACM通信
ACM TechNews
足球分析引领人工智能的进步
俄勒冈州立大学(OSU)的研究人员利用USO足球运动员的动作来训练人工智能系统学习一项复杂的活动。
图片来源:俄勒冈州立大学
俄勒冈州立大学(OSU)的研究人员开发了一种基于人工智能的工具，结合了计算机视觉、机器学习和自动化规划，创建了一个可以改善各种领域的系统。
俄勒冈州立大学的研究人员利用足球训练系统学习一项复杂的活动。目标是让电脑观看足球比赛的视频，从中学习，然后设计比赛，并在视频游戏中控制玩家。
俄勒冈州立大学教授艾伦·弗恩说:“这是将多个系统组合在一起，让计算机看到视觉世界中的东西，研究它，然后学习如何控制它的第一次尝试。”
弗恩说，这种类型的系统在医院、机场或军队改善战场上部队的供应链方面都很有用。芬说:“最终，这些系统应该能够看到正在发生的事情，理解它，甚至可能改进它。”
俄勒冈州立大学的研究人员概述了一个行动认知的概念证明，将这种认知转化为程序性知识，并使这些程序适应新的任务。
从俄勒冈州立大学新闻
查看全文
没有发现记录