只要你问一系列琐碎但相关的问题,所有基于深度学习的语言模型就会开始崩溃,因为它们的参数无法捕捉日常生活的无限复杂性。
近年来,研究人员已经证明,向神经网络添加参数可以提高它们在语言任务中的表现。然而,理解语言的基本问题仍然没有解决。这是因为人工智能社区已经放弃了基于知识的系统,Marjorie McShane和Sergei Nirenburg在他们的新书《人工智能时代的语言学.
在一次采访中,McShane认为机器学习必须克服几个障碍,首先是意义的缺失.
从智能查看全文
没有发现记录