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来自Technion的Orit Hazzan和Koby Mike
数据科学中的基础率忽视认知偏差
从BLOG@CACM利用贝叶斯定理，给出了医学诊断问题的正确答案狮子的分类问题,可以……奥里特·哈赞和科比·迈克|2022年7月5日
假日购物的幽灵:过去、现在和未来
从BLOG@CACM

假日购物的幽灵:过去、现在和未来

在西方世界的许多地方，假日购物的狂热已经达到了顶峰。在向查尔斯·狄更斯道歉的同时，考虑…… 丹尼尔·里德
从BLOG@CACM|2009年12月23日下午03:52
学校游戏——糖衣炮弹的学习?
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学校游戏——糖衣炮弹的学习?

关于在课堂上使用现成的脑力训练游戏的讨论。 朱迪·罗伯逊
从BLOG@CACM|2009年11月25日下午12:06
智能电网:个性化
从BLOG@CACM

智能电网:个性化

你有多少电子设备?我们很容易回答“只有几个”，但事实要微妙得多。这里有一个简单的实验，可以(相当…… 丹尼尔·里德
从BLOG@CACM|2009年9月25日12点27分
触地,日本
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触地,日本

科学和清酒在国家科学基金会东亚和太平洋夏季研究所的定位相等的部分。 迈克尔·科诺菲尔
从BLOG@CACM|2009年6月26日上午09:34
什么是好的推荐算法?
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什么是好的推荐算法?

有人可能很快就会赢得100万美元的Netflix大奖。获胜的算法会给出人们喜欢的电影推荐吗? 格雷格·林登
从BLOG@CACM|2009年3月24日下午12时05分
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