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联邦学习和隐私
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构建用于分散数据的机器学习和数据科学的保护系统。

以人为本的静态分析驱动开发者工具方法
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未来取决于良好的HCI。

与Margo Seltzer和Mike Olson的谈话
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伯克利db的历史。

GitHub的静态分析
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经验报告。

设计UIS用于静态分析工具
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评估刀具设计指南。

声明机器学习系统
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机器学习的未来将取决于它掌握在我们其他人的手中。

静态分析
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软件工程的根本挑战是复杂性之一。

当策法变得创造时
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算法,微囊和平台和创作者之间的消失区分。

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什么地方出了错?
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为什么我们需要IT事故调查委员会。

软件开发在破坏性时期
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创建具有快速判定功能,灵活项目管理和极端低码技术的软件解决方案。

机械CAD的新时代
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是时候从数十年的旧设计前进。

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从业者调查。

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与Theo Schlossnagle,Justin Sheehy和Chris McCubbin的讨论。

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比你想象的更多。

走向机密云计算
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