ACM通信
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2018年8月
出自《同名泡菜》
引导数字化转型的问题
简单的问题，想要有更多的过程细节来引导一些目标，假设它在书中，但是一个好的开始。
引导数字化转型的应该是什么问题?沃顿知识在线人员
现呈上供讨论…
从insideHPC
学生团队加紧参加2018亚太地区高性能计算机-人工智能学生比赛
今天，在新加坡举行的现场颁奖典礼上，高性能电脑-人工智能咨询委员会宣布了首届亚太地区高性能电脑-人工智能比赛的获奖团队。颁奖典礼表彰了前三名获奖者和有功劳的表演者。
从insideHPC
戴尔EMC如何提升Paypal的高性能计算能力
在这段来自戴尔EMC高性能计算社区会议的视频中，贝宝的Venkatesh Ramanathan描述了高性能计算创新如何帮助公司发明新的方法，使资金安全和所有人都能获得。“Venkatesh是一名高级数据专家……
来自计算机科学教师-思想和信息来自阿尔弗雷德汤普森
用代码块教学与用基于文本的语言教学
块或文本吗?我应该对初学者使用哪一种?一方面，我读过一些研究支持的文章，比如Mark Guzdial的《高中生学习编程时使用基于块的语言会做得更好》，而且影响最大的是……
从insideHPC
TACC的新Frontera超级计算机推动了科学的前沿
今天，美国国家科学基金会宣布向TACC提供6000万美元的奖金，用于部署Frontera，这是一种新的机器，将是学术界可用的最快的超级计算机之一。“新的Frontera系统代表了……
出自《同名泡菜》
让多媒体搜索
花了很多时间研究如何存储和有效搜索包含多媒体的公司文件，并将其包含在其他系统中。人工智能图像模式识别的出现已经开始实现这一点。可以…
来自Schneier关于安全的报道
通过不安全通信系统暴露的CIA网络
美国中央情报局在中国的情报网被曝光的一个有趣的故事，部分原因是计算机安全故障:尽管他们使用了一些相同的编码，但临时系统和主要的秘密通信平台……
出自《同名泡菜》
物联网对制造业
从IoTCentral.io
以下是物联网如何变革制造业
物联网(IoT)不仅仅是消费技术的下一步，它还代表着……行业的一个重大飞跃。
出自《同名泡菜》
Puls将技术助手引入家庭
这主意不错。虽然从电工到软件都很难处理。没怎么看过《街坊极客小队》他们有宣传吗?
Puls Technologies筹集了5000万美元做技术支持…
出自《同名泡菜》
认知系统讲座:快速的机器学习
邀请参加ISSIP认知系统研究所小组网络研讨会
请加入我们的电话，并邀请您的联系人-例如，在大学，合作伙伴和客户。调用是一个系列-你可以在这里看到这个系列http…
从insideHPC
戴尔EMC在澳大利亚进行超级计算基因组学研究
Garvan医学研究所已选择戴尔EMC为Garvan的数据密集型计算机工程(DICE)集团提供高性能计算系统，旨在推动科学边界和改变基因组研究的方式…
出自《同名泡菜》
西雅图第二家无收银员商店
对无收银员模式的更多测试似乎预示着成功。最有趣的是观察购物者在这种环境下的行为有何不同。
亚马逊在市中心的无收银员便利店推出了第二款Go……
出自《同名泡菜》
哈佛商业评论关于算法的错误之处
我在这里链接了哈佛商业评论的文章，这个回复很周到…
《哈佛商业评论》对奥莱利的算法和偏见有什么错误
《哈佛商业评论》最近发表了一篇文章，“想要的决定?使用算法”,
.．.
出自《同名泡菜》
Publix医疗亭
我早年在Publix工作过。之后，我们研究了食品杂货店里的售货亭是如何与消费者互动的。
Publix开创了一种更方便的就医方式通过马修斯特恩在Retailwire
美国的医疗保健正在发生变化，而零售商……
出自《同名泡菜》
无触碰计划:人为错误和供应链
记住，计划意味着预测、预测和分析风险
T实现无接触计划的途径是:将人为错误从供应链计划中剔除
缓慢、手工的供应链规划过程可以成为一件事
…
出自《同名泡菜》
模糊虚拟和现实之间的界限
在后续消息。这可能是一种将游戏和游戏粘性转移到现实空间的方法。比如办公室，或许也包括工业空间。也可能用于数据，或数据的分析解。我们检查了…
从insideHPC
本周工作:纽约大学高性能计算专家
纽约大学艺术与科学学院正在寻找一位有才华的高性能计算专家加入他们的生物系，成为我们本周的工作。“这个人将在设计、开发、安装和……
来自Schneier关于安全的报道
NotPetya
安迪·格林伯格(Andy Greenberg)写了一篇关于俄罗斯NotPetya蠕虫的精彩报道，重点是它对马士基(Maersk)公司的影响。BoingBoing帖子…
从insideHPC
LHC碰撞事件专用快速仿真生成模型
来自CERN的Maurizio Pierini在PASC18上做了这个演讲。“我们研究了使用生成模型(例如，GANs和变分自动编码器)作为特定分析数据增强工具的可能性，以增加……
从计算复杂度
是否使用了Trivium(流密码)?
今年秋天，我将在UMCP教授高级密码学课程。这是一个很好的改变我的步调，因为真正的人真的使用这个东西!和去年春天我教书的时候相比
拉姆齐理论及其“应用”……
出自《同名泡菜》
启用可靠的数据科学和ML项目
以我自己的经验，同意。企业数据科学很少做得非常仔细，导致它容易出错。
支持数据科学和机器学习项目的可靠、安全协作与保罗的对话
由……
出自《同名泡菜》
智能家居市场展望
智能家居方向的新展望。但这取决于你如何定义智能家居。我的内容仍然很简单，它会被这样定义吗?
智能家居市场分析-期望与现实…
来自计算社区联盟博客
全球城市团队挑战赛(GCTC)社区更新
查看2018年10月3日在加利福尼亚州圣何塞举行的全球城市团队挑战赛(GCTC) gtc - sc3网络安全与隐私会议(第一部分)的以下更新……
从insideHPC
在新的管理下，企鹅计算正在大规模地回归高性能计算
今天企鹅计算机公司宣布，它正在扩大其位于加州弗里蒙特的全球总部，成为一个两栋楼的园区，拥有一个新的、最先进的生产设施，以及创建一个基准…
出自《同名泡菜》
Zippin结合了智能货架和摄像头
Zippin采用了另一种“免结账”的方法，但声称将货架和摄像头传感器结合起来，以提高准确性。还要注意SRI的联系，我们也和他谈过架子技术。
Zippin能跳过亚马逊吗?
从insideHPC
超级计算机“北极光”在其他星球上
研究人员正在使用Argonne超级计算机来更好地理解从木星磁层发出的带电粒子是如何在木卫三的南北光上提供天体版的北极光的……
出自《同名泡菜》
“数据民主化”主题演讲
这个想法的有用概述。
民主化的数据奥莱利会议的主题演讲
特蕾西蒂尔解释如何使人们了解数据并使他们能够解决自己的问题。
Tracy Teal是联合创始人和执行董事……
从insideHPC
视频:机器学习方法概述
“机器学习使系统能够根据数据的模式自动学习，并做出更好的搜索、决策或预测。机器学习对科学发现越来越重要。事实上,…
出自《同名泡菜》
更多IOTA的背景信息
IOTA方法与区块链方法的良好、简短、非技术的观点
IOTA - David Sonstebo (IOTA联合创始人)访谈|第1/4部分- 4.4
如何安装钱包和购买IOTA:https://iota-support.com
IOTA指南和常见问题|一步一步的教程…
来自Schneier关于安全的报道
未来的网络战争
战略与国际研究中心的一份报告着眼于意外和战争。该报告对网络战争的设想之一尤其引人注目。它不仅将网络映射到今天的战术，而且完全重新想象……