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ACM通信

表的内容


部门:编辑的信

致ACM的会员们

ACM有责任最大限度地完成它的使命,不仅仅是为了计算机专业人员,而是为了整个社会。
部门:瑟夫

色盲无障碍宣言

从可访问性和包容性的角度设计体验大大扩展了创造性的可能性,为每个人创造更好的解决方案。
部门:BLOG@CACM

在技术层次中推进

Doug Meil考虑了成为技术领导者的步骤。
专栏:新闻

形式化公平

算法公平的目的是纠正算法偏见所产生的问题。

穿越恐怖谷

“恐怖谷效应”可能会阻碍机器人领域的发展。

神经技术与法律

植入物的监管应该有多严格?
列:教育

面对入学人数激增,大学为何必须抵制基于gpa的入学上限

考虑到大学在调整商业模式以适应不断变化的学生需求方面面临的挑战。
专栏:Kode恶性

什么时候黑匣子应该是透明的?

什么时候替换不是替换?
专栏:面试

Dana Scott的访谈

ACM Fellow和A.M.。图灵奖得主达娜·斯科特回顾了他的职业生涯。
专栏:观点

通过网络基础设施改造科学

NSF对21世纪美国科学与工程网络基础设施生态系统的展望。

数据科学时代的计算思维

将数据思维融入计算机科学教育。
部分:练习

客户端计算硬件中的fpga

尽管存在某些挑战,但fpga比asic提供了安全和性能方面的优势。

可解释机器学习:从神话到诊断

ML社区解决明显脱节的前进道路。
部分:文章的贡献

量子互联网的进展

深入探究量子互联网改变和颠覆的潜力。

Crowdfarms的黎明

一些小公司正在将众包工作作为其正式业务的一部分,通过团队来完成需要专业知识的多方面复杂任务。
部分:评论文章

西雅图数据库研究报告

每隔五年,一群顶尖的数据库研究人员就会聚在一起,反思他们所在的社区对计算机行业的影响,并审视当前的研究挑战。
部分:研究亮点

技术角度:数据结构能公平对待我们吗?

在“采样近邻以寻求公平”中,Aumülleret al。研究公平数据结构下相似度搜索的一个基本问题——近邻问题。

对近邻进行抽样以寻求公平

针对公平近邻问题的精确和近似变量,我们提出了几种有效的数据结构。

技术角度:hXDP:轻而有效的分组处理卸载

在“hXDP: FPGA网卡上的高效软件分组处理”中,作者提供了一个有趣的解决方案,以弥合CPU和家庭网络之间的性能差距。

hXDP: FPGA网卡上的高效软件分组处理

针对Linux的eXpress Data Path,提出了一种基于eBPF技术在fpga上运行的软件包处理任务的解决方案hXDP。
专栏:最后一个字节

卢斯的鹅

一名太空旅行的保释代理人和飞船上机智的人工智能在银河系中追捕逃犯。
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