博客档案提供了访问过去的博客帖子从通信的ACM和其他来源按日期。
有趣的文章Datanami.但我认为,这种影响是不完全的。图表中只提到了“AI”的一般类型。而不是它是如何使用的,或使用了什么数据,或完整性/偏差……
本月是美国国家科学基金会(NSF)计算机与信息科学与工程(CISE)理事会成立35周年。CISE成立于 1986年5月1日,它继续支持“调查者发起的……
随着我们通过在线教学和研究合作走出疫情,我们到底有多需要大学?
计算机科学、数学和其他领域的理论研究几乎没有因为每个人都蹲着而放慢速度……ENERXICO项目是欧洲和墨西哥合作开发的性能模拟工具,需要百亿亿次高性能计算和能源数据密集算法,将于6月2日星期三2:30举行在线网络研讨会。
这也是我们所期待的有用的“智慧”……知道它的局限性。还是我们?这有什么不同?
当一个机器人不能信任它所训练的模型时,它应该怎么做?
帮助机器人学习他们能做什么和不能做什么……让我想到,通常我们创建的模型是为了确定某种状态,现在或未来,更准确。但现在我们可以制作出具有更精确欺骗性结果的模型。是的,这就明白为什么DARPA会感兴趣了。...
有趣的思想,技术。
博弈论作为大规模数据分析的引擎作者:Brian McWilliams, Ian Gemp, Claire Vernade
EigenGame提出了一种解决基本ML问题的新方法。
现代人工智能系统方法今天…Argonne领导计算机构(ALCF)最近通过其ALCF数据科学项目(ADSP)为三个新项目和一个更新的2021-2022年项目授予了计算时间和资源。2016年推出的ADSP…
大多是明显的结果,但有用的特征。我们利用了“礼宾”模式,这是最重要的,你如何让人们找到正确的人,那些在环境中有最好答案的人?我还记得包括…
计算社区联盟(CCC)很遗憾地宣布CRA执行董事Andrew Bernat退休。伯纳特在CCC的发展中发挥了重要作用——2006年10月,CRA回应了NSF的邀请……
过去曾参观过微软的零售技术设施。
CNBC, Evelyn Cheng, 2021年5月20日
微软中国分公司上周宣布了其最新的全渠道……诺斯布鲁克,病了。2021年5月24日消息——全球安全科学领导者UL今天宣布,它已加入开放计算项目(OCP)。UL以最高级别加入组织,并将贡献其技术…
奇怪,也许?具体情况是什么?
国家最高金融监管机构锁定了源头。作者:Tim De Chantin ArsTechnica
比特币让投资者又坐上了一辆过山车……这从来都不是关于赢得奖牌或出名的南希凯瑞甘奖页面Ayanna Howard是今年ACM雅典娜讲师奖的获胜者。她从事机器人研究,是俄亥俄州立大学工程学院院长。她以前…
不是特别喜欢“规则”,但在某些语境下的合理使用考虑:
虚拟活动将会持续下去。两位体验型领导者提供……并不是说我在利用与自动驾驶汽车的联系,而是非常关注我们如何在各种情况下解释人工智能。我们在早期构建了一些AI系统,可以使用非常精确的解释能力……
前面提到过,这里更简洁一点。技术。
矩阵乘法离神话目标又近了一步《广达杂志》,2021年3月24日
10月份发表的一篇论文描述了有史以来最快的相乘方法……在这篇HPC技术指南中,“专家设计工程和构建模块方法如何给你一个完美定制的AI、ML或HPC环境”,我们将介绍在构建一个定制的超级计算机时需要考虑的事情……
在过去的十年中,取得了令人难以置信的进步字嵌入而且深度学习激起了人们的兴趣神经信息检索.越来越多的人认为是时候该让传统的、颠倒的……
这个方法的一些有趣的细节正在发挥作用
随着越来越多的国家推出证明人们免疫的系统,他们可以从去年的经验中吸取教训……是什么让我们在各种环境中保持流动,通过储存能量并按需提供给越来越多的设备,无论大小?他们现在是什么,他们将如何进步?开始……
本月,纽约州总检察长发布了一份报告该计划由“美国公司和党徒攻击民主。”这不是共和党人为给黑人和城市居民制造困难的又一次尝试…
本博客文章的编辑说明。
大多数帖子通常由以下几个部分组成:标题要能描述文章的本质。我对所涉及主题的观点的评论/回顾/扩展,其中的完整性…一个自治子例子,我第一次看到这么大的规模和操作自治。
(英国)海军潜艇由人工智能指挥通过迈克尔·邓普西在英国广播公司
4月20日,皇家海军最新的核动力“猎人”号…Alexa连接与变焦房间电器.与Zoo合作,语音控制会议管理。扩大亚马逊的商业用途。考虑到Zoom在会议上的受欢迎程度,这是一个很好的进步。和…
这个话题我们已经讨论了很长一段时间,包括调查和实际的实验室试验和实验。
大流行正以前所未有的速度推动机器人进入零售领域通过ZDNet 2021年4月16日
RetailWire的一项新调查结果…《监视资本主义时代》(the Age of Surveillance Capitalism)一书的作者劳伦•杰克逊(Lauren Jackson)在接受《纽约时报》(New York Times)的一次内容广泛的采访时,谈到了人们为什么应该关注大型科技公司如何使用他们的信息。
在这本极具煽动性的书中,Jer Thorp以数据艺术家的身份,探索了我们当前和未来与数据的关系,超越事实和数据,寻找新的、更本能的方式来接触数据……
一本关于数据生活和与数据生活的书。
我刚注意到
与英伟达合作的人工智能、机器人和物联网视频,以下是其中一集:
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