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我们是不是把“知识瓶颈”换成了“数据瓶颈”?
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我们是不是把“知识瓶颈”换成了“数据瓶颈”?

在实践中,似乎避免知识获取瓶颈并没有带来任何净收益。

只要按重启
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只要按重启

为什么媒体继续谈论“计算机问题”?

Facebook中的事实与轻浮
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Facebook中的事实与轻浮

为了自己的商业诚信和公众的利益,Facebook应该放弃任何保证用户发布内容真实性的尝试。

发生了什么事?
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发生了什么事?

随着预测者试图确切了解2016年美国总统大选发生了什么,数据本身可能包含重要线索。

数据库衰退及其应对措施
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数据库衰退及其应对措施

在我们看来,数据库衰退是大型实现的多部门组织造成的。

是什么让程序变得优雅?
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是什么让程序变得优雅?

大多数程序员都会同意,有些程序是优雅的,而且优雅的程序比其他程序更好。

欢迎来到在泰国普吉岛举行的第40届ACM-ICPC世界总决赛
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欢迎来到在泰国普吉岛举行的第40届ACM-ICPC世界总决赛

ACM国际大学生编程大赛由IBM赞助,是世界上历史最悠久、规模最大、最负盛名的编程比赛。

SC16将计算再现性添加到学生竞赛中
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SC16将计算再现性添加到学生竞赛中

在其广受欢迎的学生集群竞赛中,SC16用重现最近一篇HPC论文结果的任务取代了标准的HPC基准。

一周的SC15高性能计算
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一周的SC15高性能计算

ETH的Torsten Hoefler经历了一周的研讨会、教程、论文,以及他在SC一周的反应。

高性能计算问题
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高性能计算问题

HPC事项计划是一个多年的努力沟通的好处-从新的医学疗法的发展和对气候的了解增加…

SC将可重复性的挑战转化为机遇
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SC将可重复性的挑战转化为机遇

一年一度的SC会议正在制定未来五年的新实践,这将有助于将SC确立为计算科学实践的“黄金标准”……

机器人要接管了!(也许还没有)
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机器人要接管了!(也许还没有)

程序修复自己!今天!这是可怕的!

百亿亿次计算与大数据:是时候重聚了
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百亿亿次计算与大数据:是时候重聚了

大数据、云计算和高性能计算的结合早已过时。双方都可以从对方身上学到很多东西。

学习并行和分布式计算
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学习并行和分布式计算

并行计算和分布式计算现在已经成为计算机科学的核心课程,每个计算机科学项目都应该教授学生这方面的知识。CS教育者如何学习……

预算的Beowulf集群
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预算的Beowulf集群

在2015年的SIGCSE大会上,五位CS教育者带来并现场演示了他们为教授并行和分布式计算而构建的低成本Beowulf集群。

与偏见
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与偏见

本周,格蕾丝·霍珀(Grace Hopper)举办了一场地区性庆祝活动,主题是“促进纽约性别多样化的科技员工队伍的发展”。

少量的实验
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少量的实验

在NIPS实验中,提交给神经信息处理系统基金会(Neural Information Processing Systems Foundation)的论文中,10%的论文经过了两次审查,结果进行了比较……

为什么“数据湖”实际上是“数据沼泽”
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为什么“数据湖”实际上是“数据沼泽”

把自己所有的数据放入一个“数据湖”来鼓励员工进行分析的想法有一个严重的缺陷。

高性能计算:计算性能与人类生产力的对比
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高性能计算:计算性能与人类生产力的对比

SC14的主题之一是开发运行速度快的程序与人类开发和维护运行速度快的程序所需的时间之间的紧张关系……

Locality, Locality, Locality: SC14的注释
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Locality, Locality, Locality: SC14的注释

稳步增长的芯片、系统和应用程序并行性正在推动数据在系统中跨更远距离的移动,数据局部性正在变得……
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