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Barbara Liskov主题演讲Grace Hopper会议
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Barbara Liskov主题演讲Grace Hopper会议

在Grace Hopper的主题演讲中,Barbar Liskov回顾了她的研究历程和她获得图灵奖的工作。

更好的游戏体验——使用并行算法
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使用并行算法改善游戏体验

利用蒙特卡洛树搜索和并行算法创新围棋游戏。

选择成功的研究
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选择成功的研究

如何选择更有可能成功的研究项目。

Roomba之后的机器人:电子同伴的伦理
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Roomba之后的机器人:电子同伴的伦理

随着机器人融入日常生活,世界将面临哪些伦理问题?

CHI 2010: -用户界面学会一两件事
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CHI 2010:用户界面学会一两件事

在2010年的计算机系统人为因素大会上,关于机器学习的项目和参与明显增加。

外部大脑的兴起
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外部大脑的兴起

从一个完全意想不到的来源,我们开始实现外部大脑的梦想,补充我们的知识、智慧和记忆。

格蕾丝·霍珀学院的学生研究竞赛
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格蕾丝·霍珀学院的学生研究竞赛

“学生研究比赛”的六个最佳海报/报告撮要

最大的收获来自了解你的数据
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最大的收获来自了解你的数据

使用现成的机器学习包可以让你开始学习,但当你了解你的数据和你的客户时,你会获得最大的收获……

康奈尔大学经济学家称救灾人员需要人工智能工具
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康奈尔大学经济学家称救灾人员需要人工智能工具

经济学家克里斯托弗b巴雷特一直在开发决策树来帮助CARE救援人员分析灾区的情况。他们需要更高效的……

南美的机器人技术
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南美的机器人技术

Webopedia将机器人定义为:计算机科学和工程领域,涉及创造机器人,设备可以移动,并对感官输入做出反应。机器人……

你好,电脑
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你好,电脑

对语音接口的现状和未来的思考。

如何处理闲置的核心?
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如何处理闲置的核心?

我们的台式机上有这么多处理器。四个核,八个核,很快我们就会看到几百个核。几乎所有的电脑大部分时间都是闲置的。如果……

伟大的电子大脑和招聘的修辞
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伟大的电子大脑和招聘的修辞

我们很少把计算机称为“电子大脑”或“会思考的机器”。这在今天看来似乎是放肆或大胆的。也许这正是我们需要的…

什么是好的推荐算法?
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什么是好的推荐算法?

有人可能很快就会赢得100万美元的Netflix大奖。获胜的算法会给出人们喜欢的电影推荐吗?

关于人机交互的三个误区
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关于人机交互的三个误区

关于人机交互领域的三个误解,这是一位AI研究员在一家大型企业研究实验室转行成为HCI研究员后观察到的
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