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2022年10月(第65卷第10期)
2022年9月(第65卷第9期)
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精炼你的搜索:
作者
丹尼尔顿克朗
日期
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主题
信息系统
人工智能会扼杀大学写作吗?
出自《同名泡菜》
我认为还是很容易被发现的。
人工智能会扼杀大学写作吗?
高等教育编年史
2022年10月3日
每一次你…
弗朗茨莳萝
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2022年10月3日
来自嘈杂频道
信息提取
当我们为搜索内容建立索引时,很自然地会从文档的角度考虑问题。但搜索者不一定是在寻找文档。他们在寻找信息…
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2022年10月9日下午02:49
来自嘈杂频道
内容的理解
本刊物是一系列致力于内容理解的文章。每个帖子都是独立的,但有一个自然的进展。如果你想读的话……
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2022年10月9日下午01:56
来自嘈杂频道
内容审核
许多平台,尤其是社交媒体网站和电子商务市场,都制定了政策,以确定哪些内容在它们看来是可接受的。这些平台……
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2022年9月4日中午12:19
来自嘈杂频道
Similarity-Sensitive多样性
在我对搜索引擎和推荐系统的研究中,我思考了很多关于熵和多样性的问题。我把我的第一个博客命名为“嘈杂频道”,取自一个叫克劳德的研讨会……
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2022年8月12日上午09:03
来自嘈杂频道
内容质量
尽管内容质量很重要,但如果不退化为循环性,就很难定义它。我们所说的内容质量是一种度量或度量的集合……
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2022年8月10日上午11:50
来自嘈杂频道
内容结构
搜索应用程序面临的挑战之一是,用户不一定要搜索文档。换句话说,用户使用的内容单位……
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2022年4月25日上午09:03
来自嘈杂频道
搜索是基本
搜索引擎是数字世界的核心。我们在外面与他们互动,使用搜索引擎查找信息、产品等。但他们……
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2022年4月19日下午01:20
来自嘈杂频道
搜索:教授基础知识
今年早些时候,我和格兰特·英格索尔(Grant Ingersoll)启动了一个为期4周的“机器学习搜索”培训课程。我们讲了搜索的基本原理,然后继续…
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2022年4月11日上午09:03
来自嘈杂频道
内容相似
内容分类和注释为内容理解提供了有用的方法,可以识别一段内容是否涉及特定的主题或提及……
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2022年3月21日上午09:03
来自嘈杂频道
注释内容
与查询理解一样,内容理解需要整体的和简化的方法。上一篇文章关注的是内容分类。
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2022年3月17日上午09:02
来自嘈杂频道
内容分类
整体内容理解的最基本形式是分类。内容分类映射了一段内容——也就是说,搜索分类中的一个条目……
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2021年11月9日上午11:03
来自嘈杂频道
什么是内容理解?
有很多关于搜索的文章,尤其是关于排名和相关性的。最近,人们越来越关注查询的特殊挑战……
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2021年11月1日上午10:52
来自嘈杂频道
关于搜索结果多样性的思考
经常阅读的人都知道,搜索不仅仅是排名。如果你是新来的,你可能想看看这篇关于排名和相关性的文章。但是有一个话题我…
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2021年10月25日上午09:01
来自嘈杂频道
平衡你的搜索预算!
搜索需要大量的计算。事实上,搜索一直是许多计算效率进步背后的驱动力,从MapReduce到分布式…
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2021年10月13日下午12:54
来自嘈杂频道
在搜索的领导
作为一名高级顾问,我不仅仅和公司谈论搜索的技术方面。我也帮助他们解决组织上的挑战。例如……
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2021年9月20日上午09:02
来自嘈杂频道
免费咨询俱乐部
免费咨询俱乐部的第一条规则是:你谈论免费咨询俱乐部!不像其他俱乐部。但我说得太快了。我有一个非常中等的……
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2021年8月23日上午09:02
来自嘈杂频道
利用人工智能理解搜索意图
几周前,我写了一篇文章,提倡使用AI来理解查询。我认为整体的查询理解与嵌入和深度学习…
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2021年7月1日下午01:52
来自嘈杂频道
《对意义的永恒追求
1668年,约翰·威尔金斯出版了《论真正的性格和哲学语言》。在书中,他提出了一种通用语言,可以代表每一种……
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2021年6月14日上午09:03
来自嘈杂频道
排名与相关性
大多数从事搜索工作的人都担心相关性。但要找到一个有用的相关性定义却异常困难。定义RelevanceMerriam-Webster……
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2021年6月8日下午04:03
来自嘈杂频道
正确看待搜索排名
对于feed和推荐,排名是至关重要的。所有的输入都是隐式的,所以机器学习排名是优化用户粘性的唯一可行方法。
丹尼尔顿克朗
来自嘈杂频道
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2021年6月4日上午09:04
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