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通过计算创造力学习

国家科学基金会的“重建马赛克”报告^一个注意到解决所有领域新出现的问题需要利用和管理大规模数据库，创造性地设计以数据为中心的问题解决方案，并通过跨学科努力应用计算和计算机工具。为了满足这些需求，计算机科学入门(CS)课程正变得不仅仅是CS专业的课程。它们正变得多用途:不仅是为了培养未来的计算机科学科学家和实践者，而且是为了激励、激励和招收新的计算机科学学生;为其他学科的学生提供计算思维工具和计算机科学技能;甚至培养未来的CS K-12教师。计算机科学导论的多面性要求计算机科学课程的新构想。与计算思维一样，创造力被认为是解决重要社会问题的关键，也是《21》的核心^圣世纪技能(例如，2012年国家研究委员会的报告)。在这些观察的推动下，我们看到了通过明确地将创造性思维整合到课程中来修改计算机科学入门课程的机会。

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创造性思维

创造性思维不是与生俱来的才能，也不是少数人的专利，它也不局限于艺术。相反，它是人类智力不可或缺的一个过程，可以在任何环境下进行练习、鼓励和发展。^{1，2，5，7- - - - - -9}爱泼斯坦的生成理论²将创造性思维分解为四个核心能力:

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