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边缘计算中的可靠性

边缘计算是将计算资源放置在互联网边缘的实践，靠近设备和信息源。这很像CPU上的缓存，增加了带宽并减少了应用程序的延迟，但以可靠性和容量为潜在代价。这是因为这些边缘设备通常不如集中式服务器类云资源维护得好、可靠、强大或健壮。^一个

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关键的见解

本文探讨了边缘计算领域的可靠性和部署挑战，哪些方面可以用今天的技术解决，哪些方面需要新的解决方案。第一个要解决的问题是失败——硬的(崩溃、挂起等)和软的(与性能相关的)以及实时约束违反。在这个领域，边缘计算通过减少端到端延迟来增强实时系统容量。然而，就像缓存丢失一样，过载或故障的边缘计算机也会导致延迟超过可容忍的限度。其次，去中心化管理和设备篡改会导致信任链和安全或隐私侵犯。身份验证、访问控制和分布式入侵检测技术必须从当前的云部署中扩展，并且需要为边缘生态系统定制。第三个问题涉及在典型的资源受限的边缘设备中处理多租户，以及需要标准化以允许跨供应商产品的互操作性。

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