ACM通信
部门:编辑的信
部门:给编辑的信
部门:瑟夫
部门:BLOG@CACM
专栏:新闻
列:内部风险
专栏:Kode恶性
专栏:IT行业
专栏:观点
部分:练习
部分:文章的贡献
部分:评论文章
部分:研究亮点
专栏:最后一个字节
滴滴涕和计算机有什么共同点?
除了收获计算带来的好处(教育、信息获取、娱乐、商业、效率等等)，我们还应该“拥有”并努力减少计算带来的负面影响。部门:给编辑的信
安全建议指向同一个方向
在她2020年2月的专栏(“你确定你的软件不会杀死任何人吗?”)中，Nancy Leveson说，软件安全的解决方案不是“构建一个软件架构，然后生成需求”。我们很惊讶……部门:瑟夫
2019冠状病毒病大流行的影响
毫无疑问，我认为我们的职业和它创造的产品将在塑造后covid -19社会中发挥突出作用。部门:BLOG@CACM
检测/预防感染，并在线移动指令
特伦斯·德弗朗哥认为物联网可以让我们更安全，杰里米·罗谢尔则提出了与在线教学相关的问题。专栏:新闻
一个有生命的精神
ACM点图灵奖得主埃德·卡特穆尔和帕特·汉拉汉克服了行业的冷漠，创立了皮克斯，并将他们的计算机图形专业知识投入到工作中。利用未标记数据
深度学习寻找更好的借口。看到穿墙
人工智能通过无线电信号来了解另一个房间里的人在做什么。从自闭症谱系中招聘
越来越多的公司希望雇佣自闭症患者来担任IT职位。列:内部风险
如何减少家庭中的过度感应
限制通过智能家居传感器数据泄露敏感信息。专栏:Kode恶性
Kode Vicious play in Traffic
随着复杂性的增加，风险也在增加。专栏:IT行业
技术采用
技术采用的s型曲线在混乱的采用世界中是一个受欢迎的重现。专栏:观点
在神经时代学习编程:只是一个疯狂的想法?
编程研究已经进入了神经时代。人工智能和可访问性
伦理考虑的讨论。部分:练习
记住
削弱摩尔定律。使用数字1、2、3或更多进行沟通
利用期望进行更好的沟通。部分:文章的贡献
Meltdown:从用户空间读取内核内存
Meltdown利用了当今处理器的弱点，从中吸取了教训。信息技术的“无形”实质
当It的好处如此耀眼时，很难看到它的生态影响。部分:评论文章
上下文词表示:将词输入计算机
程序如何处理自然语言单词的进展对人工智能有很大影响。路灯作为平台
战略性增强的路灯可以成为智慧城市的关键赋能技术。部分:研究亮点
技术视角:作为学习问题的算法选择
由Rishi Gupta和Tim Roughgarden撰写的《数据驱动算法设计》(Data-Driven Algorithm Design)解决了一个问题，即用于许多问题的最佳算法取决于输入“看起来像什么”。数据驱动算法设计
我们将从数据中识别一个好的算法的问题建模为一个统计学习问题。专栏:最后一个字节
