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人工智能对抗臭名昭著的作物害虫

在《新科学家》
2012年8月30日
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国立台湾大学的研究人员开发了一种人工智能系统，可以预测破坏农作物的果蝇群的爆发。

过去，果蝇的数量是通过每10天人工检查一次的陷阱来监测的，由Chuang Cheng-Long领导的研究人员通过在陷阱中放置红外光束来自动计数。每个陷阱都记录了横梁断裂的时间，表明有一只果蝇进入了陷阱。研究结果每30分钟被发送到当地的一个监测站，从而可以实时测量果蝇的数量。机器学习算法汇集来自每个陷阱的连续数据，并预测当地果蝇的数量何时会激增。

这些陷阱还配备了天气传感器，可以监测温度、湿度、风速和降雨量。该系统还可以了解一个地区果蝇的正常水平，并根据当前的天气和一年中的时间改变预警。当预测到可能发生毁灭性虫害时，该系统会自动向政府官员发送短信，提供时间、地点和潜在疫情的严重程度。

从《新科学家》
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