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唱《人工智能》来绘制宇宙图
这是局部宇宙的一个切片，每边3.7亿光年。红色的圆圈标志着2MRS巡天观测到的星系的位置，该巡天测量了超过45000个星系的位置和距离。蓝色的圆圈是rand
图片来源:波茨坦莱布尼茨天体物理研究所Francisco Kitaura
莱布尼茨天体物理研究所的研究人员开发了一种人工智能(AI)算法，以帮助绘制和解释宇宙的结构和动力学。
宇宙由5%的正常物质、23%的暗物质和72%的暗能量组成。莱布尼茨的研究员Francisco Kitaura说:“寻找与星系目录相对应的暗物质分布就像试图从夜间的卫星图像中绘制一幅欧洲的地理地图，只显示来自人口稠密地区的光。”
该算法从宇宙微波背景辐射中看到的宇宙密度的波动开始，然后模拟在随后的130亿年里物质坍缩到今天的星系的方式。Kitaura说:“我们的精确计算表明，组成本星系的星系的运动方向和80%的速度可以用3.7亿光年以外的物质产生的引力来解释。”他还指出，“在人工智能的帮助下，我们现在可以以前所未有的准确性建模我们周围的宇宙，并研究宇宙中最大的结构是如何形成的。”
从皇家天文学会
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