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在线约会引擎评估你对异性的品味(以及他们是否觉得你有吸引力)
一个新的约会推荐引擎分析用户在约会网站上收到的回复数量，并以此来评估一个人的相对吸引力。
来源:looooker.com
爱荷华大学的计算机科学家赵康和他的同事们发明了一个约会推荐引擎，它不仅基于共同的兴趣，还基于一个人回复最初联系的可能性，为潜在的约会对象提供建议。
许多约会网站根据其他对相似的人感兴趣的用户的喜好进行推荐，但没有根据用户收到的回复数量来考虑用户对潜在约会对象的吸引力。赵的推荐引擎分析用户收到的回复数量，并以此来评价一个人的相对吸引力。
研究人员对一家约会网站上47000名用户196天的匿名数据进行了测试，使用前98天的数据作为训练集，以识别单个用户的品味和吸引力。新引擎的推荐结果与其他方法进行了比较，比如只使用味觉，其基础是潜在约会对象的推荐数量和交流的频率。
研究小组指出，除了约会之外，他们的引擎还可以用于工作申请网络，这与异性约会网络相似，都是互惠的两部分网络，包含两种类型的节点，在不同节点类型之间创建链接。
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