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帮助研究人员应对医学文献知识爆炸
一种新的工具使用IBM的沃森超级计算机来挖掘公共数据库中可用的大量科学研究。
来源:www.talend.com
贝勒医学院的计算生物学家和IBM研究中心的分析专家合作创建了一个名为知识集成工具包(KnIT)的新工具，它将帮助研究科学家更好地利用公共数据库中可用的大量科学研究。
KnIT部分依赖于IBM的沃森超级计算机，帮助挖掘公共数据库进行相关研究，然后快速消化和合成它们，以便用于制定新的假设。
贝勒大学计算与综合生物医学研究中心主任奥利维尔·利希塔奇(Olivier Lichtarge)说，特别是在生物学和医学领域，有大量的研究是任何一个科学家都不可能及时完全吸收的，而且研究的数量一直在增加。Lichtarge以一种肿瘤抑制蛋白p53为例，这种蛋白在大约7万篇研究论文中被讨论过。研究人员需要花费几十年的时间来阅读所有的数据，但是KnIT能够以指数级的速度完成这项工作。
在一项使用p53文献的测试中，KnIT能够产生一个关于这种蛋白质的假设，后来被证明是准确的。
Lichtarge将在今天的ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议上讨论这项研究和KnIT项目。
从KurzweilAI.net
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