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谷歌AI在更多经典街机游戏中击败人类
谷歌人工智能DeepMind的升级使其在上世纪80年代的街机游戏中击败人类玩家的次数甚至超过了以前。
信贷:雅达利
谷歌的DeepMind人工智能(AI)已经升级，可以在上世纪80年代的街机游戏中击败人类玩家，这要归功于其强化学习软件的改进。它的性能得到了改进，因此它可以在31场比赛中打败人，而之前的版本是23场。
这些更新使DeepMind在各种游戏(如《上与下》、《扎克森》和《Asterix》)中的表现接近人类专家的水平。
这个系统还没有接受过如何赢得它所接触到的49款雅达利游戏的训练;取而代之的是，它在7天内玩每一款游戏，逐渐提高自己的表现。
人工智能采用了一个深度神经网络，每一层计算机节点的任务是将数据通过该层反馈给顶级神经元，后者对DeepMind需要做出的决定做出最终决定。该系统的深度q网络从每个游戏中获取像素，并应用其推理能力来确定屏幕上物体和其他因素之间的距离。该系统还通过研究每次游戏的得分来建立一个模型，即哪种行动将导致最佳结果。
更新后的DeepMind在玩游戏时，通过降低过高估计特定行动的积极结果的几率，从而减少了错误。
从科技共和国
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