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多动症和痴呆症的诊断应用程序?
IBM以色列公司(IBM Israel)的研究人员在“大脑启发技术教育黑客马拉松”(Brain Inspired Technology for Education Hackathon)上获得了最高奖，因为他们开发了一款用于筛查注意力缺陷和多动障碍早期迹象的应用原型。
图片来源:剑桥大学
IBM以色列公司的研究人员凭借一款用于筛查注意力缺陷和多动症(ADHD)早期迹象的原型应用程序，获得了“大脑启发教育技术”(BITE)黑客马拉松的最高奖。
这款智能手机应用程序要求用户画一个矩形10次，而他们手机或可穿戴设备中的加速计和传感器会跟踪这一动作。研究人员指出，这一过程有助于识别和分类那些启动和维持持续运动活动有困难的个体。
研究人员首先通过对17名志愿者(其中4人患有多动症)的脑电图头带测试建立了一个基线，然后让他们试用这款应用程序，并在受试者画出矩形的25秒内发现了心理和运动特征之间可能存在关系的初步证据。
IBM研究人员认为，这种类型的分析可以帮助识别不同类型的多动症，而不仅仅是对那些注意力难以集中的人进行单一分类。
IBM以色列公司的研究人员还开发了一种智能手机技术原型，可以通过分析声音和语音模式在早期阶段检测痴呆症。用户被要求完成一些认知任务，比如倒数，描述一幅图片，或者识别以某个字母开头的单词。该技术已在初步试验中显示出85%的准确率。
从犹太人的声音
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