德雷塞尔大学(Drexel university)和范德堡大学(Vanderbilt university)的研究人员提出了一种新技术,可以永久性地改变调查数据集,以保护消费者的隐私,同时保持一定程度的准确性。
德雷克塞尔大学的马修·施耐德和范德比尔特大学的道恩·亚科布奇分析了德克萨斯州奥斯汀市2015年收集的一份调查数据,并在“开放数据”运动后向公众发布了该数据。
在一项针对该市亚裔美国人的调查中,每位受访者被问及他们的族裔,有32个类别;年龄有77个类别;邮政编码,有61个类别;和性别。
研究人员基于基因组测序应用中使用的一种方法,这种方法可以隐藏消费者的身份,同时将洞察的准确性保持在5%以内。
施耐德说,这种方法基本上“打乱”了数据集的人口统计数据,但只有在“维持了对分析师至关重要的重要变量之间的相关性”时才会这样做。
从现在的德雷克塞尔
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