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迪尔公司的农场版面部识别技术将于2021年投入使用


在纽约联合斯普林斯的一个农场收割玉米时,迪尔公司联合收割机上的产量监测器正在使用。

农业设备巨头迪尔公司(Deere & Co.)明年夏天将在农田中推出一种结合机器视觉和机器学习的解决方案,以区分杂草和植物。

图源:Paul frangpane /Bloomberg/Getty Images

农业巨头迪尔公司(Deere & Co.)计划在明年夏天推出一个结合机器视觉和机器学习的系统,以提高对单株植物和杂草的识别能力。

迪尔公司的Jahmy Hindman说,经过训练,神经网络模型可以只在农田里喷洒杂草,杀死除用于在化学应用中存活的转基因植物外的所有植物。

欣德曼说:“我们感兴趣的是能够在每个工厂的生命过程中管理它们,最大限度地减少投入,最大限度地提高生产率。”

这项技术将为植物拍照,一台在田间巡航的机器将在几秒钟内做出喷洒决定。

Jeffries的Stephen Volkmann说:“See-and-spray是几种先进的农业技术之一,似乎正在接近一个拐点,”但全面植物识别技术的商业化还需要几年时间。


CNBC
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版权所有©2020SmithBucklin美国华盛顿特区


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