麻省理工学院(MIT)的研究人员进行的一项推特现场实验发现,在更正推特上的错误信息后,转发质量较低、更具党派色彩的新闻的数量有所增加。
该实验涉及使用一系列推特机器人账户,对2000名推特用户发布更正和准确信息的链接,这些用户在11篇频繁重复的虚假新闻中发布了一篇。
在被更正后的24小时内,研究人员发现这些用户转发的新闻来源的准确性下降了约1%。
一项对7000多条带有政治内容链接的转发的分析显示,在此期间,党派倾向增加了1%以上,有毒语言增加了3%。
麻省理工学院的大卫·g·兰德说:“似乎被另一个用户公开纠正错误会把人们的注意力从准确性转移到其他社会因素上,比如尴尬。”
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