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巴西学者创建自动假新闻检测平台
数学科学应用于工业中心项目协调员弗朗西斯科·劳扎达·内托表示，假新闻制造者可能会利用这一系统来评估虚假内容在发布前被真实传播的可能性
来源:Kaspersky.com
巴西São Paulo大学(USP)的一个研究团队开发了一个可以自动检测虚假在线新闻的网络平台。
该平台统计分析了巴西葡萄牙语内容的写作特征，并将其输入基于机器学习的分类器，该分类器可以区分假新闻和真新闻的语言、词汇和语义模式。
分类器可以自动推断提交的内容是否为假;初步测试表明，该系统检测假新闻的准确率高达96%。
USP的Francisco Louzada Neto表示，该项目旨在“为社会提供一种额外的工具，不仅是主观地识别一篇新闻是否属实”。
从ZDNet
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