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ML算法帮助医护人员诊断酒精相关肝炎、急性胆管炎
梅奥诊所的Joseph Ahn博士说:“我们开发并训练了机器学习算法，使用所有这些患者应该拥有的一些常规可用的实验室值来区分这两种情况。机器学习算法证明了这一点
来源:梅奥诊所
梅奥诊所和韩国汉阳大学的研究人员进行的一项研究发现，机器学习算法可以帮助医疗保健提供者区分急性胆管炎和酒精相关肝炎，这两种症状相似。
研究人员利用260名酒精相关性肝炎患者和194名急性胆管炎患者的数据，开发并训练了8种机器学习算法。
梅奥诊所的Joseph Ahn博士说:“机器学习算法在区分这两种情况方面表现出色，准确率超过93%。”
研究人员还发现，这些算法的表现优于参加在线调查的医生。
Ahn说，通过在线计算器或智能手机应用程序轻松访问这些算法“将提高诊断准确性，减少额外检查的数量，或不恰当的侵入性手术，这可能会延迟正确的诊断或使患者面临不必要的并发症的风险。”
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