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深度学习算法可以教会我们关于雪的什么
deepprecp算法根据雷达读数的降雪数据建立预测模型。
的deepprecp神经网络该模型是由加拿大滑铁卢大学的博士生弗雷泽·金及其同事开发的，目的是在气候变化的背景下测量每年的降雪和融雪。深度学习计算网络从雷达降雪读数中获得的大量数据集构建预测模型。
金说:“很难准确测量雪量。”“有其他模型，但它们有一些局限性。我们的新模式正在推动事情向前发展。”
金说，目前人们对气候变化如何影响降雪知之甚少，所以“我们在这一领域取得的任何进展都是有益的。”
从滑铁卢大学
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