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先进的人工智能发现了引力透镜的宝藏


由机器学习算法识别的引力透镜。

资料来源:AGEL Survey

澳大利亚研究人员使用卷积神经网络在智利Cerro Tololo美洲天文台的Victor M. Blanco 4米望远镜上的暗能量相机拍摄的图像中识别出了潜在的引力透镜。澳大利亚墨尔本斯威本科技大学的科林·雅各布斯开发的一种算法被用来从数千万张星系图像中识别出5000个候选引力透镜(爱因斯坦预测的时空扭曲)样本。

随后,研究人员利用夏威夷凯克天文台的望远镜和智利的甚大望远镜研究了77个候选透镜,确认了68个是真的。ASTRO 3D和新南威尔士大学的Kim-Vy Tran说:“通过这些透镜在不同距离上的观测,我们可以观察宇宙时间线上的不同点,以追踪从最初的星系到现在,事物是如何随着时间变化的。”

Space.com
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