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应用程序根据用户的声音识别帕金森病和COVID-19
研究人员报告说，他们的算法能够100%准确地识别出研究人群中患有帕金森氏症的人。
信贷:iStock
智能手机应用程序中包含的机器学习算法可以分析人们的声音，以识别那些处于帕金森病(PD)早期阶段或严重的COVID-19肺部感染的人。
澳大利亚皇家墨尔本理工学院(RMIT)的研究人员在一款基于ios系统的智能手机上记录了参与者发出的不同音素，这些音素需要从喉咙、嘴巴和鼻子发出声音。然后创建并应用了一种算法来区分帕金森病患者和健康志愿者。
该算法可以100%准确地识别帕金森病患者。
RMIT研究人员共同开发的另一种算法能够从音素上区分印度尼西亚的COVID-19肺部感染患者与健康对照组，准确率为94%。
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