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网络上的个人歧视
印度和日本的研究人员说，他们发现了一种自动区分表达个人观点的网站和公司营销网站的方法，这些网站的设计目的是让用户误以为它们是个人网页。在即将出版的一期国际商业智能与数据挖掘杂志新泻大学的Takahiro Hayashi及其同事描述了他们的方法，即从网页中提取主观表达，并根据主观性程度对其进行评分。研究人员将他们的系统与1200个关于产品、旅游景点、餐馆和电影的网页进行了测试，发现他们的方法在寻找个人意见页面方面比一般的搜索引擎更有效。
研究人员说，寻找真正的个人意见比寻找带有商业偏见的网站要难得多，因为搜索引擎往往会忽略个人主页、个人博客、网络论坛网站和较小的客户意见网站。该系统基于这样一个事实:营销人员和广告商倾向于不报告对产品或服务的负面评论，而个人意见网站往往充满了积极和消极的评论。
具有否定意义的表达、句尾粒子、感叹词和特定符号可以从网页中提取出来，并输入到研究人员的算法中，该算法确定了消极表达与积极表达的加权和分类比例，并提供了一个页面是商业还是个人的指标。
从Inderscience出版商
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