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从ACM的意见

计算机科学教授说，我们可能会让电子邮件对每个人都更好

乔治城大学(Georgetown University)计算机科学教授卡尔•纽波特(Cal Newport)认为，我们的孙辈会对我们的电子邮件上瘾感到困惑。他有些想法…… 美国国家公共电台
从ACM的意见|2019年8月15日,

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未来的工作对城市意味着什么

两周前，麻省理工学院(MIT)的戴维•奥托尔(David Autor)在亚特兰大举行的美国经济学家年会上发表了著名的理查德•伊利(Richard T. Ely)演讲。由前任主席介绍…… 美国国家公共电台
从ACM的意见|2019年1月15日,

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俄罗斯调查:美国发起数字攻势，温和

每个人都知道如何描绘特种作战部队，例如陆军的精锐三角洲部队:长相粗糙的客户，带着定制的卡宾枪和先进的…… 美国国家公共电台
从ACM的意见|2018年10月30日

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苹果CEO库克谈屏幕时间控制，与中国合作

自2011年以来一直领导苹果公司的蒂姆·库克周一接受了NPR新闻的史蒂夫·英斯基普的广泛采访，该公司开始了一年一度的全球开发者大会…… 美国国家公共电台
从ACM的意见|2018年6月5日

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维基百科创始人:互联网用户在“假新闻”时代飘忽不定

在任何时候，志愿者和有偿工作人员都在撰写虚构的故事，并将其作为新闻故事呈现在网上，其中一些故事将被采纳…… 美国国家公共电台
从ACM的意见|2018年5月1日

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自主武器将把战争带到一个没有人类的新领域

几十年来，从《西部世界》到《终结者》系列，杀手机器人一直是电视和电影的主要内容。但在现实世界中，杀手机器人被官方称为…… 美国国家公共电台
从ACM的意见|2018年4月24日

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《平凡的颂歌:按钮、触摸屏和其他危险技术

“未来已经在这里了——只是不是平均分布的，”这句话经常被引用，出自杰出的科幻作家威廉·吉布森。 美国国家公共电台
从ACM的意见|2018年3月14日,

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这名“灰色帽子”黑客闯入你的车，以证明一点

网络犯罪的范围已经超出了电脑和手机。汽车、洗衣机、烘干机，甚至烤面包机都将联网——一种被称为…… 美国国家公共电台
从ACM的意见|2018年2月23日

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互联网之父通过“黑镜”看到自己的发明

1984年，有两个人对互联网思考了很多。其中一个发明了它。另一位是一位艺术家，他能以不可思议的先见之明看到它对社会的影响…… 美国国家公共电台
从ACM的意见|2018年2月20日

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计算宣传:机器人，目标定位和未来

很久以前，当我在做博士研究的时候，我学会了用超级计算机来跟踪由垂死的恒星吹向太空的气体的复杂的三维运动…… 美国国家公共电台
从ACM的意见|2018年2月9日,

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2018年及以后，选举干预可能(很可能会)恶化的5种方式

如果你觉得2016年很糟糕，就等着看续集吧。 美国国家公共电台
从ACM的意见|2018年1月30日

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学会辨别假新闻:从直觉开始

你觉得哪一种说法更可信? 美国国家公共电台
从ACM的意见|2017年10月31日,

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联邦通信委员会主席在“事后”处理网络中立性违规

联邦通信委员会将于5月18日投票，正式开始放松执行所谓的网络中立规则的法规。 美国国家公共电台
从ACM的意见|2017年5月8日

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特朗普总统的新命令给了中国科技公司“雇佣美国人”的机会

就在特朗普总统发布雇佣美国行政命令的同一周，中国一家顶级科技公司的总统表示，他的公司想要做…… 美国国家公共电台
从ACM的意见|2017年4月21日

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算法会侵蚀我们的决策技能吗?

算法被嵌入到我们的科技生活中，帮助完成各种各样的任务，比如确保你的阿姨收到了电子邮件，或者你是匹配的…… 美国国家公共电台
从ACM的意见|2017年2月13日

从ACM的意见

尽管物联网前景广阔，但它仍然很脆弱

我们每天使用的越来越多的东西都连接到互联网上。 美国国家公共电台
从ACM的意见|2016年12月8日

从ACM的意见

在苹果和Facebook之前，有一些更具革命性的东西

人们很容易认为现代通信时代始于20世纪90年代互联网的诞生。 美国国家公共电台
从ACM的意见|2016年9月7日

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总统竞选围绕着房间里的机器人说话

当美国总统候选人在谈论税率、减税和贸易时，他们忽略了一个经济问题，而这个问题可能很快就会对工作产生更大的影响。 美国国家公共电台
从ACM的意见|2016年8月10日,

从ACM的意见

记住一个思考思考的思想家

教育技术领域正在哀悼一位远见卓识的人，他的工作被认为超前于时代50年。 美国国家公共电台
从ACM的意见|2016年8月5日

从ACM的意见

如果犯错是人的本性，科技应该帮助摆脱人性吗?

大家都说，科技让我们更安全了。 所有技术人员考虑
从ACM的意见|2016年7月6日

ACM通信

最近的意见

建立监控技术和深度造假的人工智能研究人员抵制道德担忧

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